python解决每隔几行取数据的问题
import pandas as pd
data = pd.read_csv('./raw.csv')
df = pd.DataFrame(data)
a=[]
for i in range(0,len(df),6): ##每隔6行取数据
a.append(i)
file = df.iloc[a]
raw1 = pd.DataFrame(file)
raw1.to_csv('./raw.csv', index = None)
0 6 12 18 24 ...
使用drop函数删除dataframe中指定索引列表对应位置的数据行
KeyError: “[‘xxxx‘] not found in axis“
DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。
删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列
上面我们选取的是间隔的行数据，将上面选取的行删除，默认查找的是行索引，axis=0。
raw2 = df.drop(axis=0, index = a, inplace=False)
raw2.to_csv('./raw2.csv', index = None)
