matplotlib学习笔记9.直方图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 不用打imshow也能显示
%matplotlib inline 

• 一个数据的分布

x = np.random.normal(0,20,100)
bins = np.arange(-100,100,5)

plt.hist(x, bins=bins)
plt.xlim([min(x)-5,max(x)+5])

(-61.3905975546451, 50.14653064924281)

• 两个分布

x1 = np.random.normal(0,20,100)
x2 = np.random.normal(10,30,100)
bins = np.arange(-100,100,5)

plt.hist(x1, bins=bins, alpha=0.3)
plt.hist(x2, bins=bins, alpha=0.3)

(array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  2.,  2.,  2.,  1.,  3.,  2.,
         1.,  3.,  4.,  3.,  2.,  5.,  5.,  7., 11.,  7.,  4.,  3.,  5.,
         4.,  5.,  3.,  4.,  3.,  3.,  2.,  0.,  2.,  0.,  0.,  1.,  0.]),
 array([-100,  -95,  -90,  -85,  -80,  -75,  -70,  -65,  -60,  -55,  -50,
         -45,  -40,  -35,  -30,  -25,  -20,  -15,  -10,   -5,    0,    5,
          10,   15,   20,   25,   30,   35,   40,   45,   50,   55,   60,
          65,   70,   75,   80,   85,   90,   95]),
 )