Docker环境—ubuntu 服务器布署
一 查看镜像
sudo docker images
看到11.6G的ubuntu镜像文件。
二 根据镜像文件创建容器（IMAGE ID: efc6488f62c9）
sudo docker run -itd -v /home/zzc/Documents/test_lf:/home/shared --gpus all --name test_lf2 -p 2224:22 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all efc6488f62c9 /bin/bash
三 查看容器，找到要使用的容器ID
sudo docker ps -a
8226a88d2066为刚才创建的test_tf2的CONTAINER ID
查看运行的容器
docker ps
启动容器
docker start "container id or name"
进入容器
docker attach "container id or name"
退出容器
exit
停止容器
docker stop "container id or name"
删除容器
docker rm "container id or name"
四 运行容器test_tf2
sudo docker exec -it 8226a88d2066 /bin/bash
五 进入home
cd home
六 安装Andcanda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
