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numpy 学习1-创建数组

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

numpy 学习1-创建数组

# -*-coding: UTF-8 -*-
"""

1-功能描述:
a = np.array()创建数组
a.dtype 返回数据类型

a.shape 返回几维数组
a.reshape(元祖) 改变数组维度,元祖里有1个元素为1维数组,2个元素为2维数组,3个元素为3维数组

a.flatten() 将多维数组展开为1维数组

np.arange()
np.round() 保留几位小数
"""
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],
             dtype="float32")  # 通过dtype指定数据类型
a4 = a.astype("int64")
a5 = a.reshape((3, 8))  # 转换为2行8列的二维数组
a6 = a.reshape((2, 3, 4))  # 转换为2片,每片3行4列的三位数组
a7 = a6.reshape((24,))  # 转换为一维数组
a8 = a6.flatten(order="C")  # order="C"表示按行顺序展开(默认),order="F"表示按列顺序展开
print(a, type(a), a.dtype, a4.dtype)
print("a5 = ", a5)
print("a6 = ", a6)
print("a7 = ", a7)
print("a8 = ", a8)


print("*"*100)

a2 = np.array(range(2, 10, 2))
print(a2, type(a2))

a3 = np.arange(2, 10, 2)
print(a3, type(a3))
print(a3.dtype)

print(np.round(2.6546546, 2))

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