LeetCode 剑指 Offer II 095. 最长公共子序列

• LeetCode 剑指 Offer II 095. 最长公共子序列
• 题目描述
• 一、解题关键词
• 二、解题报告
• • 1.思路分析
  • 2.时间复杂度
  • 3.代码示例
  • 2.知识点
• 总结
• 相同题目

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
  例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
  两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
  示例 1：
  输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
  输出：3
  解释：最长公共子序列是 “ace” ，它的长度为 3 。

LeetCode 剑指 Offer II 095. 最长公共子序列
提示：

    1 <= text1.length, text2.length <= 1000
    text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        // 二维DB 
        int len1 = text1.length();
        int len2 = text2.length();

        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        int maxLen = 0;

        for(int i = 1; i <= len1;i++){
            char ch1 = text1.charAt(i - 1);
            for(int j = 1;j<= len2;j++){
                char ch2 = text2.charAt(j - 1);
                //
                if(ch1 == ch2){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][ j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j] ,dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
}

1143. 最长公共子序列