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Leetcode1.两数之和 - 三种方法

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Leetcode1.两数之和 - 三种方法


1.两数之和
    • 食用指南:
    • 题目描述:
    • 题目分析:
    • 算法模板:
    • 代码实现:
    • 注意点:

食用指南:

Leetcode专栏开启了,由于博主闭关期末,所以每日只能一题
尽量做到一题多解,先说思路,之后代码实现,会添加必要注释
语法或STL内容会在注意点中点出,新手友好
欢迎关注博主神机百炼专栏,内涵算法基础详细讲解和代码模板

题目描述:
  • 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

    你可以按任意顺序返回答案。

  • 代码背景:

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {

    }
};
  • 题目来源:https://leetcode.cn/problems/two-sum/
题目分析:
  • 法一:暴力,双层循环,O(n2)
  • 法二:单调双指针,排序O(nlogn),查找O(n)
    注意排序之后打乱了原本序号和值的对应关系,需要使用pair保存值 和 原本序号
  • 法三:哈希表,插入一个元素O(1),查询一个元素O(1)
    以nums[]值为索引,下标为值
算法模板:
  • 法二:单调双指针

    快速排序
    单调双指针

  • 法二:哈希表

    拉链法实现哈希表
    状态压缩BFS

代码实现:
  1. 双重循环O(n2) -> 耗时292ms
class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        for(int i=0; i
            for(int j=i+1; j
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return {i, j};
                }
            }
        }
        return {};
    }
};
  1. 排序O(nlogn) + 单调双指针O(n) -> 耗时12ms
class Solution {
public:
    void q_sort(vector>& nums, int l, int r){
        if(l >= r)  return;
        int x = nums[(l + r)>>1].first;
        int i = l-1, j = r+1;
        while(i < j){
            while(nums[++i].first < x);
            while(nums[--j].first > x);
            if (i < j)  swap(nums[i], nums[j]);
        }
        q_sort(nums, l, j);
        q_sort(nums, j+1, r);
    }
    vector twoSum(vector& arr, int target) {
        vector> nums;
        //注意pair 保存原本值和序号对应关系
        for(int i=0; i
            nums.push_back({arr[i], i});
        }
        q_sort(nums, 0, nums.size()-1);
        int i = 0, j = nums.size()-1;
        //注意既不要冗余比较,又不要同点相加为target
        while(i
            while(nums[i].first + nums[j].first > target)    j--;
            if(nums[i].first + nums[j].first == target) 
                return{nums[i].second, nums[j].second};
            i++;
        }
        return {};
    }
};
  1. 哈希表unordered_map,总计O(2n) -> 耗时12ms
class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        unordered_map hash;
        for(int i=0; i
            hash[nums[i]] = i; 
        }
        for(int i=0; i
            if(hash.count(target - nums[i]) && hash[target-nums[i]] != i){
                return {i, hash[target - nums[i]]};
            }
        }
        return {};
    }
};
注意点:
  • vector<>的构相关函数:
    1. 普通创建:vector nums;
    2. 赋值构造:vector nums = {1,2,3,4};
    3. 拷贝构造:vector nums2(nums);
    4. 指定表长构造:vector nums(9); 长为9的空链表
    5. 指定元素重复构造:vector nums(9, 3); 含有9个3的链表
    6. 插入元素:nums.push_back(1);
  • pair<>的相关属性:
    1. pair相当于STL内置的一个结构体,含有两个元素
    2. pair point; 第一个元素为point.first; 第二个元素为point.second;
    3. sort() 默认以pair<>的first进行排序
  • unordered_map<索引, 值>的相关操作:
    1. map本质是AVL树,unordered_map<索引, 值>本质是哈希表
    2. 创建哈希表:unordered_map<索引类型, 值类型> hash;
    3. 插入元素:hash[key] = value;
    4. 以key查询数量:hash,count(key);
    5. key对应值:hash[key];
  • 对unordered_map不太熟悉的同学看这里:状态压缩BFS
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