安装时有两套Transformer的网络模型，cbnet是基于transformer的。
1、经常出现CBTransformer 没在仓库这个问题
这个问题在相应的issu中就能找到，根本原因是mmdetection官方版本没加入，需要使用原作者的版本，只需要在相应的项目中执行python setup.py develop
这里主要权限问题和使用虚拟环境问题，比较可行的方案，直接使用root用户，进入环境，在安装mmcv时需要root权限，直接sudo 虚拟环境的绝对路径 进行安装。
2、使用官网参数进行运行时
KeyError: "CascadeRCNN: 'backbone.layers.0.blocks.0.attn.relative_position_bias_table'"解决方法：
使用config文件中load_from关键字进行加载预训练模型，不要使用参数--cfg-options model.pretrained=
3、使用单卡训练是，有的模块是多卡才能使用，比如下面问题
File "/home/snnu/miniconda3/envs/cbswin/lib/python3.8/site-packages/torch/distributed/distributed_c10d.py", line 263, in _get_group_size
default_pg = _get_default_group()
File "/home/snnu/miniconda3/envs/cbswin/lib/python3.8/site-packages/torch/distributed/distributed_c10d.py", line 347, in _get_default_group
raise RuntimeError("Default process group has not been initialized, "
RuntimeError: Default process group has not been initialized, please make sure to call init_process_group.
将config中的SyncBN 会导致上述问题，修改为BN3d 或者其他的BN模块
