二者区别在与处理的数据类型不一样：如下二例：
.weekday()：
python
import pandas as pd
from pandas import to_datetime
li="2020/04/26 22:11:20"
df_dt = to_datetime(li, format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(df_dt)
y=df_dt.year
s=df_dt.second
m=df_dt.minute
h=df_dt.hour
d=df_dt.day
M=df_dt.month
w=df_dt.weekday() #范围：0-6
print("年：",y)
print("月：",M)
print("日：",d)
print("时：",h)
print("分：",m)
print("秒：",s)
print("周几：",w+1)
# output:
# 2022-05-24 11:11:11
# 年： 2022
# 月： 5
# 日： 24
# 时： 11
# 分： 11
# 秒： 11
# 周几： 2
.dt.weekday:
import pandas as pd
from pandas import to_datetime
li=["2022/05/23 11:11:11","2022/05/24 11:11:11"]
s = pd.Series(li)
raw_data = pd.DataFrame(columns=["time"])
raw_data["time"]= li
#print(raw_data)
#df_dt = to_datetime(s, format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
df_dt = to_datetime(raw_data["time"], format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(df_dt)
weekday=df_dt.dt.weekday
y=df_dt.dt.year
s=df_dt.dt.second
m=df_dt.dt.minute
h=df_dt.dt.hour
d=df_dt.dt.day
M=df_dt.dt.month
w=df_dt.dt.weekday
print("年：n",y)
print("月：n",M)
print("日：n",d)
print("时：n",h)
print("分：n",m)
print("秒：n",s)
print("周几：n",w+1)
#output:
# 0 2020-04-22 22:11:20
# 1 2020-04-26 22:11:20
# dtype: datetime64[ns]
# 年：
# 0 2020
# 1 2020
# dtype: int64
# 月：
# 0 4
# 1 4
# dtype: int64
# 日：
# 0 22
# 1 26
# dtype: int64
# 时：
# 0 22
# 1 22
# dtype: int64
# 分： 0 11
# 1 11
# dtype: int64
# 秒：
# 0 20
# 1 20
# dtype: int64
# 周几：
# 0 3
# 1 7
# dtype: int64
