python学习笔记--numpy库

import numpy as np
np.array([1,2,3,4],dtype=flaot,ndmin=2)
print(a,a.ndim)


np.arange(0,9,3)  #等差
#    start,stop,step公差
np.linspace(start,stop,size)  #浮点数等差,分成size个
np.logspace(0，9，3，base=2)        #3个数组，公比是2          

1.

a=np.append(输入数组，val，[axis])
a=np.insert(arr,索引值，val,[axis])     #增加

a= np.array([1,3,5]).reshape((2,5))     # 2排每行5个
a_u=np.unique(a)#删掉重复元素
a_index = np.unique(a,return_index=True)   
a_u,a_count= np.unique(a,return_counts=True)
print(a_u,a_count)        #

2.矢量计算

a=np.arange(9).reshape((3,3))
print(a)
b=a/4
print(a)

#以下是广播机制

import numpy as np
a= np.arange(0,9).reshape(3,3)
print(a)
b=np.linspace(1,3,3)
c=a*b
print(c,'=',a,'*',b)
为
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[[ 0.  2.  6.]
 [ 3.  8. 15.]
 [ 6. 14. 24.]] = [[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]] * [1. 2. 3.]