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什么是三元图

如何实现：

1 在python中使用pip命令安装

2 导入express库

3 使用plotly的自带数据集

4 调用scatter_ternary方法绘制三元图

5 调整为三元气泡图

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什么是三元图

三元图是一个等边三角形坐标系

其中包含三个变量

每一个坐标点表示三种变量间的比例关系

近年来常用于展示三组间的相对基因表达 or OTU丰度

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之中展示的坐标点距离哪个角（变量）近，说明它的相对比例高

反之则是相对比例低

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如何实现：

使用plotly库中的scatter_ternary方法进行绘制

1 在python中使用pip命令安装

pip install plotly

2 导入express库

Plotly_express 则是对 Plotly 的高级封装，上手容易，它对 Plotly 的常用绘图函数进行了封装。

import plotly.express as px

3 使用plotly的自带数据集

df = px.data.election()
df

4 调用scatter_ternary方法绘制三元图

fig = px.scatter_ternary(df, a="Joly", b="Coderre", c="Bergeron")
fig.show()

5 调整为三元气泡图

fig = px.scatter_ternary(df
                         , a="Joly"
                         , b="Coderre"
                         , c="Bergeron"
                         , hover_name="district"
                         , color="winner"     #每一个点获得最多票数的人的颜色区分
                         , size="total"
                         , size_max=15
                         , color_discrete_map = {"Joly": "blue", "Bergeron": "green", "Coderre":"red"} )
fig.show()

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