Flask 文档是简洁优美的典范，你可以一天时间学完上面的内容。对于初学者来说，在没有项目经验的情况下，很难快速的使用 Flask 上手搭建出一个 Web 系统。

当一些同学问我一些基于 seldom 用例设计的问题时，我意识到他们可能缺少项目经验和设计常识，这篇文章我打算深度的聊一聊 Seldom 在实际项目中如何做接口自动化。说最佳实践可能有些夸大了，但最近确实参与公司接口自动化项目的编写，包括参考其他同事的用法，还算有些经验拿出来分享。

目录

01—准备工作

二、测试框架

先来认识接口自动化项目目录划分：

03—功能分析

一、我们在做接口自动化一般分两种情况

04—接口自动化项目实战

方案不复杂，接下来开始实战。

一、登录异常测试

二、项目查询接口测试

三、用例查询接口测试

四、用例创建接口测试

五、运行测试

End—总结

学习资源分享

01—准备工作

一、被测试系统

地址：http://quick.testpub.cn/

这个我是搭建的一个免费的接口测试平台，主要用于学习。账号密码自动填充，请勿压测，服务很垃圾。

系统功能（比较简单）：

• 登录、注册

• 项目管理

• 模块、用例管理

• 测试任务管理

• 测试报告管理

整个项目 20 个接口左右，虽然不复杂，但至少也能代表一类系统了。

二、测试框架

seldom 2.9 版本，从 2.0 发布到现在重点接口自动化的能力扩展上。目前从功能上和稳定性上面都有很大提升。

02—项目结构

先来认识接口自动化项目目录划分：

mypro/.├── __init__.py├── run.py   # 运行用例入口文件├── quick_public  # 封装公共调用│   ├── __init__.py│   ├── module│   │   ├── __init__.py│   │   └── module_v1.py  # v1 通过版本号减少后续兼容问题│   ├── project│   │   ├── __init__.py│   │   └── project_v1.py│   └── user│       ├── __init__.py│       └── user_v1.py├── reports   # 测试报告&日志目录│   ├── 2022_05_18_12_05_04_result.html│   └── seldom_log.log├── test_data  # 测试数据目录│   ├── __init__.py  # 存放通用的测试数据│   └── json_data.json  # 具体用例的数据驱动文件└── test_dir   # 测试用例目录    ├── __init__.py    ├── test_case   # 按照功能模块划分    │   ├── __init__.py    │   ├── test_case_create.py    │   └── test_case_query.py    ├── test_module    │   ├── __init__.py    │   └── test_module_query.py    ├── test_project    │   ├── __init__.py    │   └── test_project_query.py    └── test_user        ├── __init__.py        └── test_user_abnormal.py

• run.py: 入口运行文件

• quick_public: 用于存放公共模块。

• reports: 测试报告和日志目录。

• test_data: 测试数据。

• test_dir: 测试用例目录。

在跨团队的项目中会按按照团队进一步划分：

test_dir   # 测试用例目录    ├── __init__.py    ├── user   # 用户中心    │   ├── __init__.py    │   ├── case/   # 测试用例    │   │    ├── __init__.py    │   │    ├── test_xxx.py    │   │    └── test_xxx.py    │   ├── common/  # 公共模块    │   │    ├── __init__.py    │   │    ├── xx_common.py    │   │    └── xx_common.py    │   ├── test_data/  # 测试数据    │   │    ├── __init__.py    │   │    ├── xx_common.py    │   │    └── xxx_comon.py

• case：用于存放用户中心的用例。

• common: 公共模块，主要是把几个接口的调用再组合成一个业务。

• test_data: 用于用户中心 的测试数据。

03—功能分析

一、我们在做接口自动化一般分两种情况

1. 单个接口验证

例如，登录接口，这个接口一般是系统的入口，没有什么依赖。

2. 场景验证

例如，项目查询接口，依赖登录接口，获取用户 token。当然，有些场景是强相关的，必须按照顺序: A -> B --> C --> D .. 调用。

二、实现方案

1. 针对单个接口的验证，以异常验证为主要。

2. 如果一个接口被依赖，需要单独封装。

3. 在场景测试中，接口通过调用封装完成前置动作。

04—接口自动化项目实战

方案不复杂，接下来开始实战。

一、登录异常测试

test_dir/test_user/test_user_abnormal.py"""author: bugmasterdata: 2022/05/17"""import seldomfrom seldom import Seldom, data

class TestLoginAbnormal(seldom.TestCase):    """    登录异常    """
    def start(self):        self.url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/login/"
    @data([        ("case_user_null", "", "1234", "10010", "用户名密码为空"),        ("case_pawd_null", "user", "", "10010", "用户名密码为空"),        ("case_error", "error", "error", "10011", "用户名密码错误"),    ])    def test_login(self, _, username, password, code, msg):        """        测试用例登录异常        """        self.post(self.url, data={"username": username, "password": password})        self.assertStatusCode(200)        self.assertPath("error.code", code)        self.assertPath("error.message", msg)

这个接口非常简单，主要用到了：

• @data() 装饰器进行数据驱动。

• assertPath() 可以更加简单的获取接口返回的数据进行断言。

为什么不验证登录成功的用例？验不验证都可以，如果一个接口后面会成为别的用例的一部分，我们倾向于不验证了。

二、项目查询接口测试

想要查询项目就需要先登录，那先去封装一个登录模块。

2.1 封装登录

quick_public/user/user_v1.pyfrom seldom import Seldomfrom seldom.request import HttpRequest, check_response
class UserLogin(HttpRequest):
    def __init__(self, user):        self.username = user.get("username")        self.password = user.get("password")
    @check_response("获取用户token", 200, ret="data.Token")    def get_user_token(self):        """        获取用户token        """        url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/login/"        r = self.post(url, data={"username": self.username, "password": self.password})        return r

• UserLogin类接收用户名、密码。

• @check_response() 装饰器前面有单独做过介绍，减少样例代码，ret="data.Token" 提取返回接口返回中的用户 token。

2.2 准备用户登录数据

我们会约定俗成的把一些固定的通用数据丢到 test_data/__init__.py 文件中。

class UserInfo:    # 登录用户1    user_1 = {"username": "admin", "password": "admin123456"}

2.3 项目查询

test_dir/test_project/test_project_query.py"""author: bugmasterdata: 2022/05/17"""import seldomfrom seldom import Seldom, datafrom seldom.request import ResponseResultfrom seldom.utils import gensonfrom quick_public.user.user_v1 import UserLoginfrom test_data import UserInfo
class TestProjectCreate(seldom.TestCase):    """    测试项目创建    """    @classmethod    def start_class(cls):        login = UserLogin(UserInfo.user_1)        cls.user_token = login.get_user_token()
    def start(self):        self.url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/project/"
        self.headers = {           "token": self.user_token        }
    def test_project_check(self):        """        项目数据检查        """        data_ = {"page": 1, "size": 6}        self.get(self.url, params=data_, headers=self.headers)        self.assertStatusCode(200)        self.assertPath("success", True)
        # 获取接口的数据schema        # schema = genson(self.response["data"]["projectList"])        # print("schema:n", schema)
        ResponseResult.response = self.response["data"]["projectList"]        assert_data = {            "$schema": "http://json-schema.org/schema#",            "type": "array",            "items": {                "type": "object",                "properties": {                    "id": {                        "type": "integer"                    },                    "name": {                        "type": "string"                    },                    "describe": {                        "type": "string"                    },                    "status": {                        "type": "boolean"                    },                    "create_time": {                        "type": "string"                    }                },                "required": [                    "create_time",                    "describe",                    "id",                    "name",                    "status"                ]            }        }        self.assertSchema(assert_data)

代码有点多，但不复杂。

• start_class 在每个测试类开始前执行，调用UserLogin() 实现用户登录。

• start 在每个用例开始前执行，用于准备用例需要的数据。

• assertSchema(): 验证数据就比较有意思了，对于项目返回的列表，我并不关心项目的id是不是1，name是不是叫xx项目；反而数据结构和字段类型非常重要。assertSchema()就是用来断言数据结构和类型的。我知道你写这样的数据结构有难度，于是，提供了genson() 方法帮你将数据生成这样的结构。

三、用例查询接口测试

3.1 封装项目查询

quick_public/project/project_v1.pyfrom seldom import Seldomfrom seldom.request import HttpRequest, check_response

class Project(HttpRequest):
    def __init__(self, user_token):        self.user_token = user_token
    @check_response("查询项目id", 200, ret="data.projectList[0].id", debug=True)    def get_project(self):        """        获取一条项目数据        """        url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/project/"
        headers = {            "token": self.user_token        }
        data_ = {"page": 1, "size": 6}        r = self.get(url, params=data_, headers=headers)        return r

• 查询项目一定需要用户登录 token。

• ret="data.projectList[0].id" 用于返回项目列表的第个项目的id。

为什么公共模块要加 _v1 的后缀。当一个公共模块被多条用例调用时，被改动时影响越大，当他还在使用的情况下就不要轻易修改入参和返回值。但是，你又想做一些修改，为新的用例提供服务，那么就可以通过版本区分。是不是很好的方式？我是受同事的启发。

3.2 封装模块查询

quick_public/module/module_v1.py
from seldom import Seldomfrom seldom.request import HttpRequest, check_response

class Module(HttpRequest):
    def __init__(self, user_token):        self.user_token = user_token
    @check_response("查询模块ID", 200, ret="data[0].id", debug=True)    def get_module(self, project_id: int = None):        """        获取一条模块数据        :param project_id: 项目id        """        if project_id is None:            raise ValueError("项目id 不能为空")
        url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/project/{project_id}/moduleTree/"
        headers = {            "token": self.user_token        }
        r = self.get(url, headers=headers)        return r

• 模块接口需要用户 token，同时还需要项目 ID。

为什么不介绍模块查询？和项目查询差不多，去看代码。

3.3 用例查询接口

test_dir/test_case/test_case_query.pyimport seldomfrom seldom import Seldomfrom quick_public.user.user_v1 import UserLoginfrom quick_public.project.project_v1 import Projectfrom quick_public.module.module_v1 import Modulefrom test_data import UserInfo

class TestCaseQuery(seldom.TestCase):    """    测试用例查询    """
    @classmethod    def start_class(cls):        # 获取用户token        login = UserLogin(UserInfo.user_1)        cls.user_token = login.get_user_token()
    def start(self):        self.headers = {           "token": self.user_token        }
    def test_case_check(self):        """        用例数据检查        """        # 获得项目ID        project = Project(self.user_token)        project_id = project.get_project()
        # 获得模块ID        module = Module(self.user_token)        module_id = module.get_module(project_id)
        # 模块查询接口        data_ = {"page": 1, "size": 5}        self.url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/module/{module_id}/cases/"
        self.get(self.url, params=data_, headers=self.headers)        self.assertStatusCode(200)        self.assertPath("success", True)

• 首先，调用登录接口获取用户 token；

• 然后，通过用户 token 查询项目 id；

• 接下来，通过用户 token 和项目 id；

• 最后，通过用户 token 和模块 id 查询用例。

你可能有疑问，为什么不写死一个模块 ID，这样就不用调用项目和模块接口了。当然可以的，你要保证测试的 ID 不被删除或改动。
这个示例更多的是展示用例的依赖其他接口如何处理。实际项目当中有很多业务是强依赖的，不能从中间开始执行。必须一个接口一个接口严格按照顺序执行。

四、用例创建接口测试

当用例的参数很多时，我们就要通过数据文件来实现参数化了。

4.1 创建参数化文件

test_data/json_data.json"create_case": [    {      "scene": "case_all_params_null",      "req": {        "name": "",        "module_id": 14,        "method": "",        "url": "",        "header": "",        "params_type": "",        "params_body": "",        "result": "",        "assert_type": "",        "assert_text": ""      },      "resp": {        "code": "30010",        "message": "This field may not be blank"      }    },    {      "scene": "case_name_null",      "req": {        "name": "",        "method": "GET",        "url": "http://httpbin.org/get",        "header": "{"token":"123"}",        "params_type": "params",        "params_body": "{"hello":"world"}",        "result": """",        "assert_type": "include",        "assert_text": "httpbin"      },      "resp": {        "code": "30010",        "message": "This field may not be blank"      }    },  ]}

当参数比较多时，我们可以将参数嵌套。

• scence 描述用例场景；

• req 定义接口入参；

• resp 定义断言接口返回值。

seldom 还支持 yaml/csv/excel 等文件格式，不过，我发现大多测试偏爱 json，我也一样。

4.2 调用参数化文件

test_dir/test_case/test_case_create.py"""author: bugmasterdata: 2022/05/18"""import seldomfrom seldom import Seldom, file_datafrom quick_public.user.user_v1 import UserLoginfrom quick_public.project.project_v1 import Projectfrom quick_public.module.module_v1 import Modulefrom test_data import UserInfo

class TestCaseCreate(seldom.TestCase):    """    创建用例    """
    @classmethod    def start_class(cls):        # 获取用户token        login = UserLogin(UserInfo.user_1)        cls.user_token = login.get_user_token()        # 获得项目ID        project = Project(cls.user_token)        project_id = project.get_project()        # 获得模块ID        module = Module(cls.user_token)        cls.module_id = module.get_module(project_id)
    def start(self):        self.url = f"{Seldom.base_url}/api/v1/case/create/"        self.headers = {           "token": self.user_token        }
    @file_data("test_data/json_data.json", key="create_case")    def test_create_case_abnormal(self, _, req, resp):        """        用例创建异常检查        """        data_ = {            "name": req["name"],            "module_id": self.module_id,            "method": req["method"],            "url": req["method"],            "header": req["header"],            "params_type": req["params_type"],            "params_body": req["params_body"],            "result": req["result"],            "assert_type": req["assert_type"],            "assert_text": req["assert_text"]        }        self.post(self.url, json=data_, headers=self.headers)        self.assertStatusCode(200)a        self.assertPath("error.code", resp["code"])        self.assertInPath("error.message", resp["message"])

• @file_data: 指定数据文件，一般情况下指定个文件名json_data.json即可，方法会自动查找文件的位置。key 是用来提取 json 文件的数据的，不指定将取至整个文件。

你会发现json_data.json 文件中有个debug，里面有一条数据，这是用来调试的。当参数化数据很多时，我们很难排查是哪一条数据造成的问题。于是，就可以通过debug单独定义一条数据来调试。

参数化在接口自动化中是非常重要的功能，参数化用的好事半功倍，我们一个参数化文件可以包含上百条用例。

五、运行测试

最后，我们来执行用例。

run.pyimport seldom
if __name__ == "__main__":    # 执行测试用例目录    seldom.main(        path="./test_dir/",        base_url="http://quick.testpub.cn",        title="Quick接口自动化平台",        tester="虫师",        # debug=True,        rerun=2,        description="windows 11"    )

run.py 文件很简单，需要指定base_url，这是所有用例都会用到的。

请务必在终端下执行：

> python run.py

报告列表

报告详情

XTestRunner 是一款颜值的测试报告。作为 seldomQA 的子项目你可以独立安装使用，最新版本 1.4.2。

End—总结

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https://github.com/defnngj/seldom-api-testing

学习资源分享

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走

这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….