python binding不是本体，而是使用了一个叫pybind11的c++库，将c++的API暴露给python。这样就能用python去调用c++库中的函数和类了。
pySplishsplash这个文件夹下面的源码都是为了暴露API而写的。
我们这里不管这些，只要安装和使用即可。
安装 1 在cmake中指定-DUSE_PYTHON_BINDINGS=On选项这个用cmake-gui是找不到的，必须用命令行形式
cmake -S . -B build -DUSE_PYTHON_BINDINGS=On
这和我们手动用GUI是完全一致的
-S表示源码位置
-B表示Build位置
-D则表示Define一个宏，cmake中的编译开关是用宏来定义的。后面的USE_PYTHON_BINDINGS=On可以加空格也可以不加，一般习惯不加空格（这样的习惯好奇怪啊，我也不知道为什么大家都这么做…）
然后就构建好了开启pybind功能的工程。
下面是编译。
2 利用python wheel编译既然是python程序，那么就要用python的编译方法。
python有一个库叫做wheel。它就是用来编译程序的。可以认为它就是替代了VS或者make编译的那一步。
python setup.py bdist_wheel
这一句就相当于make，或者VS里面的MSBuild
中间会出现一些报错，有关gbk的，无需担心
只要稍微改一下代码就行
setup.py
115-116行加一个 encoding=“utf-8”，即改为：
with open(os.path.join(cur_dir, "README.md"), 'r', encoding="utf-8") as f:
long_description = f.read()
然后就会开始编译了。结果出来是个whl文件。
3 pip install最后还要pip install一下（pip不光能安装远程库，也当然能装本地库）
pip install build/dist/pySPlisHSPlasH-2.8.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
注意这里的版本号要和自己的python版本对应上。其实就是找到build/dist文件夹下的*.whl文件就可以了。这是一个二进制的安装包文件。
出现下面这行字表示安装成功
Successfully installed numpy-1.19.3 pySPlisHSPlasH-2.11.2
.pyd文件就是安装的本体（一个包）。可以直接用import pysplishsplash的方式导入该包。
3 运行buildlib.win-amd64-3.9目录下会出现
那个文件夹就是脚本
那个pyd文件就是pysplishsplash包
用VS Code打开文件夹
运行simulator.py脚本（点那个三角或者control+F5）
就会弹窗让你选择json了
空格运行即可。可见到程序名为[Python] SPlisHSPlasH
其实也可以单步调试，比如按下F5
就出现了调试窗口。
不过现在还不知道能不能进入base.run()。进不去的话就调试了个寂寞。
完毕。
