ThreadLocalMap使用闭散列:(开放地址法或者也叫线性探测法)解决哈希冲突
当我们要往哈希表中插入一个数据时,通过哈希函数计算该值的哈希地址,当我们找到哈希地址时却发现该位置已经被别的数据插入了,那么此时我们就找紧跟着这一位置的下一个位置,看是否能够插入,如果能则插入,不能则继续探测紧跟着当前位置的下一个位置。
key为什么要设置成弱引用?
跟踪Entry源码这个类就会发现,它继承了WeakReference类,并且在构造方法中,将key设置成了弱引用,而value则是强引用。
ThreadlocalMap是和线程绑定在一起的,如果这样线程没有被销毁,而我们又已经不会再某个threadlocal引用,那么key-value的键值对就会一直在map中存在,这对于程序来说,就出现了内存泄漏。为了避免这种情况,只要将key设置为弱引用,那么当发生GC的时候,就会自动将弱引用给清理掉
value为什么不设置成弱引用?
public static void main(String[] args) throws Exception {
Map, WeakReference> map = new HashMap<>(8);
WeakReference key = new WeakReference<>(11);
WeakReference value = new WeakReference<>(33);
map.put(key,value);
System.out.println("put success");
Thread.sleep(3000);
System.gc();
System.out.println("get " + map.get(key).get());
}
///运行结果///
put success
get null
value这个强引用是指向new WeakReference<>(33)的,也就是说,33这个才是我们真正存进去的对象,gc后它已经不存在任何强引用了(会被清理掉),所以为什么value为什么不设置成弱引用的原因就是避免null空指针。
ThreadLocal造成内存泄露的问题
如果用线程池来操作ThreadLocal 对象确实会造成内存泄露, 因为对于线程池里面不会销毁的线程, 里面总会存在着
所以, 为了避免出现内存泄露的情况, ThreadLocal提供了一个清除线程中对象的方法, 即 remove, 其实内部实现就是调用 ThreadLocalMap 的remove方法:
private void remove(ThreadLocal> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
找到Key对应的Entry, 并且清除Entry的Key(ThreadLocal)置空, 随后清除过期的Entry即可避免内存泄露。



