大厂SQL经典面试题（一）窗口函数

窗口函数是数据分析师常用的语法函数，几乎是大厂的必考题。

窗口函数，也叫OLAP(Online AnallyticalProcessing,联机分析处理) ,可以对数据库数据进行实时分析处理。

下面给大家准备了两道经典的窗口函数题目。并准备了清晰的解题思路，具体可以看图片。

第一题：求连续天数

下面表格是用户访问表users,记录了用户id (usr_ id)和访问日期(log_ date)，求出连续3天下面表格是用户访问表users,记录了用户id以上访问的用户id。

解题思路：

我们需要根据这么一个简单的表，求出连续3天以上访问的用户。可以按照用户id给访问日期排名，然后再用访问日期减去排名，得到一个时间。如果用户是连续访问的，这个时间就是一样的。一个用户的这个时间如果出现3次及以上，说明这个用户连续访问了3天。

第一步：

先按照用户id (usr_ id) 对访问日期(log date)进行排名，这里要用到DENSE_ RANK() 这个窗口函数，用于给出排名序号。这个函数经常应用在给学生成绩进行排名。

查看结果，多了一个rank_ id的列

第二步：

得到排名后,我们用访问日期减去排名，得到一个时间flg date。

第三步：

同一个用户有3个及以上flg date相同，说明用户连续访问了3天，所以我们对上面查出的这个结果进行分组，并统计判断是否大于3

第四步：

这样就已经得出最终结果了，因为题目只想知道usr_ id,我们最后再将usr_ id展示出来就可以了。

最终结果：

第二题:找出工资前3高的员工(相同工资并列排名)

现在有Employee员工信息表和Department部门信息表，分别如下:

Employee员工信息表包括，每个员工对应的工号ld,姓名Name，工资Salary和部门编号Departmentld。

Department部门]信息表包含部门]对应的编号ID和部门名称Name。

编写一个SQL查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工

例如，根据上述给定的表，查询结果应返回:

解题思路:

这里要注意是细节是，最终结果输出的是前三高工资的所有员工，有些员工的工资是一样的，每个部门可能不止3名员工符合这个要求。

我们可以按照部门id (department_ id)给员工工资(salary) 排名，然后找出每个部门门前三高工资对应的所有员工。

最终具体代码如下:

专用窗口函数有: rank、 dense_ rank、row_ number

基本语法: < 窗口函数> over (partition by < 用于分组的列名 > order by < 用于排序的列名>)

over关键字用来指定函数执行的窗口范围,若后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足WHERe条件的所有行，窗口函数基于所有行进行计算;

如果不为空,则支持以下4种语法来设置窗口。

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