瑞吉外卖项目学习笔记-P22-项目优化-缓存菜品数据

• 1.实现思路
• 2.代码改造
• • 2.1DishController--list方法改造
  • 2.2DishController--save方法改造
  • 2.3DishController--update方法改造

前面已经实现了移动端菜品查看功能，对应的服务端方法为DishController的list方法，此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。
在高并发的情况下，频繁查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增长。现在需要对此方法进行缓存优化，提高系统的性能。

具体的实现思路如下:

1. 改造DishController的list方法 ，先从Redis中获取菜品数据，如果有则直接返回，无需查询数据库;如果没有则查询数据库，并将查询到的菜品数据放入Redis。
2. 改造DishController的save和update方法, 加入清理缓存的逻辑

注意事项
在使用缓存过程中，要注意保证数据库中的数据和缓存中的数据一致,如果数据库中的数据发生变化，需要及时清理缓存数据。

 @GetMapping("/list")
 public R> list(Dish dish){
     ListdishDtoList=null;
     //项目优化-动态构造key
     String key="dish_"+dish.getCategoryId()+"_"+dish.getStatus();//dish_1371000_1
     //项目优化：先从redis中获取缓存数据
     dishDtoList = (List) redisTemplate.opsForValue().get(key);

     //项目优化：如果存在，直接返回，无需查询数据库
     if (dishDtoList!=null){
         return R.success(dishDtoList);
     }

     //项目优化：如果不存在，需要查询数据库，将查询到的菜品数据缓存到redis
     //构早查询条件
     LambdaQueryWrapperdishLambdaQueryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
     dishLambdaQueryWrapper.eq(dish.getCategoryId()!=null,Dish::getCategoryId,dish.getCategoryId());

     //添加排序条件
     dishLambdaQueryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);
     //添加查询调价，状态为1 在售的菜品
     dishLambdaQueryWrapper.eq(Dish::getStatus,1);
     //执行查询
     List list = dishService.list(dishLambdaQueryWrapper);

     dishDtoList=list.stream().map((item)->{ //item 为dish 实体类对应的项
         DishDto dishDto = new DishDto();
         BeanUtils.copyProperties(item,dishDto);
         Long categoryId = item.getCategoryId(); //分类categoryId在 dish实体类里面
         //根据categoryId查询分类对象
         Category category = categoryService.getById(categoryId);
         if (category!=null){
             String categoryName = category.getName();//分类名称在 category实体类里面
             dishDto.setCategoryName(categoryName); //给实体类 dishDto的categoryName赋值
         }
         //当前菜品的id
         Long dishId = item.getId();
         LambdaQueryWrapper dishFlavorLambdaQueryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
         dishFlavorLambdaQueryWrapper.eq(DishFlavor::getDishId,dishId);
         //菜品的口味
         List dishFlavorList = dishFlavorService.list(dishFlavorLambdaQueryWrapper);
         dishDto.setFlavors(dishFlavorList);
         return dishDto;

     }).collect(Collectors.toList());
     //项目优化：如果不存在，需要查询数据库，将查询到的菜品数据缓存到redis
     redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtoList,60, TimeUnit.MINUTES);
     return R.success(dishDtoList);
 }

    
    @PostMapping
    public R save(@RequestBody DishDto dishDto){
        log.info(dishDto.toString());
        dishService.saveWithFlavor(dishDto);
        //项目优化：清理某个分类下面的菜品缓存数据
        String key="dish_"+dishDto.getCategoryId()+"_1";
        redisTemplate.delete(key);
        return R.success("新增菜品成功");

    }

    @PutMapping
    public R update(@RequestBody DishDto dishDto){
        log.info(dishDto.toString());
        dishService.updateWithFlavor(dishDto);
        //项目优化：清理某个分类下面的菜品缓存数据
        String key="dish_"+dishDto.getCategoryId()+"_1";
        redisTemplate.delete(key);
        return R.success("修改菜品成功");

    }