Python连接mysql数据库

需求：数据存储在mysql数据库中，使用Python读取数据为DataFrame结构，并处理数据

环境：ubuntu16.04、mysl5.7、python3.9（安装pymysql、sqlalchemy、pandas库）

1. 导入数据

import sqlalchemy
import pandas as pd

2. 创建一个连接引擎

engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://root:your_password@127.0.0.1:3306/database_name?charset=utf8")

create_engine参数说明：create_engine("数据库类型+数据库驱动://数据库用户名:数据库密码@IP地址:端口/数据库", 其他参数)

3. 将sql查询命令结果存储到DataFrame中

sql_query = "SELECt * FROM amazon"
df = pd.read_sql(sql=sql_query, con=engine)