18.函数subplot2grid():让子区跨越固定的网格布局

• 1.subplot2grid（）的使用方法
• 2.模块gridspec中的类GridSpec的使用方法

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
# set subplot(23,1-2)
plt.subplot2grid((2,3),(0,0),colspan=2)
x = np.linspace(0.0,4.0,100)
y = np.random.randn(100)
plt.scatter(x,y,c="c")
plt.title("散点图")

# set subplot(233)
plt.subplot2grid((2,3),(0,2))
plt.title("空白绘图区域")

# set subplot(23,4-6)
plt.subplot2grid((2,3),(1,0),colspan=3)
x = np.linspace(0.0,4.0,100)
y1 = np.sin(x)
plt.plot(x,y1,lw=2,ls="-")
plt.xlim(0,3)
plt.grid(True,ls=":",c="r")
plt.title("折线图")

# set figure title
plt.suptitle("subplot2grid()函数的实例展示",fontsize=25)

plt.show()

我们通过调用函数subplot2grid(shape,loc)，将参数shape所划定的网格布局作为绘图区域，实现在参数loc位置处绘制图形的目的。上面的代码中，参数shape设置了2行3列的网格布局，参数loc表示元组的第一个和第二个数字的起点都是0。
以plt.subplot2grid((2,3),(0,0),colspan=2)语句为例，参数loc=(0,0)就表示图形将第一行第一列作为位置起点，跨越两列。形影的，plt.subplot2grid((2,3),(0,2))语句就表示图形将第一行和第三列作为位置起点。值得注意的是，图形位置的索引起点是从0开始算起的，而不是像子区函数subplot()中的图形位置是从1开始算起的。
函数suptitle()是绘制Figure画布标题的文本内容，函数title（）是绘制坐标轴Axes实例的图形标题的文本内容。

在matplotlib中，存在一个模块gridspec是一个可以指定画布中子区位置或者说是布局的“分区”模块。在模块gridspec中，有一个类GridSpec。类GridSpec可以指定网格的几何形状，也就是说，可以划定一个子区的网格状的几何结构。我们需要设定网格的行数和列数，以此确定子区的划分结构样式。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure()
gs = GridSpec(2,2)

box = {"facecolor":"lightgreen","pad":3,"alpha":0.2}

# subplot(2,2,1-2)
x1 = np.arange(0,1e5,500)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0,:],facecolor="yellowgreen")
ax1.plot(x1,"k--",lw=2)
ax1.set_ylabel('YLabel0,0-1',bbox=box)
ax1.set_xlabel('YLabel0,0-1',bbox=box)
ax1.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)

# subplot(2,2,3)
x2 = np.linspace(0,1000,10)
y2 = np.arange(1,11,1)
ax2 = fig.add_subplot(gs[1,0],facecolor="cornflowerblue")
ax2.scatter(x2,y2,s=20,c="grey",marker="s",linewidths=2,edgecolors="k")
ax2.set_ylabel("Ylabel10",bbox=box)
ax2.set_xlabel("Xlable110",bbox=box)
for ticklabel in ax2.get_xticklabels():
    ticklabel.set_rotation(45)
ax2.yaxis.set_label_coords(-0.25,0.5)
ax2.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.25)

# subplot(2,2,4)
x3 = np.linspace(0,10,100)
y3 = np.exp(-x3)
ax3 = fig.add_subplot(gs[1,1])
ax3.errorbar(x3,y3,fmt="b-",yerr=0.6*y3,ecolor="lightsteelblue",elinewidth=2,
             capsize=0,errorevery=5)
ax3.set_ylabel("YLabel11",bbox=box)
ax3.set_xlabel("YLabel11",bbox=box)
ax3.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.25)
ax3.set_ylim(-0.1,1.1)
ax3.set_yticks(np.arange(0,1.1,0.1))

gs.tight_layout(fig)

plt.show()

plt.show()

通过语句GridSpec（2,2）生成一个2行2列的实例gs。
然后，我们要将画布划分成2行2列的网格状几何形状。实例方法add_subplot()的参数gs[0,:]表示第一行、全部列作为子区，参数gs的索引是从0开始算起，即gs[1,0]表示第2行第1列的子区位置。类GridSpec（2,2）和实例gs的子区位置索引等特点，与函数subplot2grid（shape，loc）是很类似的。参数shape设置了行列的网格布局，参数loc所表示的元组的第一个和第二个数字的索引起点都是从0开始的。因此根据实例gs的子区位置索引的特点，我们分别绘制了gs[1,0]和gs[1,1]位置的子区add_subplot()。在这三个子区里，我们分别绘制了折线图、散点图和误差棒图。
最后，我们为了使子区gs[0,:]和子区gs[1,0]的y轴坐标标签的位置对齐，调用实例方法set_label_coords(x,y)进行位置调整，参数x和参数y的默认坐标系统是Axes坐标系统。