python中import方法浅析

• • • • • import 用法
        • • 导入方式
          • 案例分析

import用来导入其他模块，从而达到代码复用的目的。但是import真的还是很多坑的，如果摸不到门道用起来还是很头疼的，首先我们来说一下它的用法

• import module_name
• from Packagename import module_name

这两种方法同曲异工，都是从两个地方去寻找包，第一个是sys.path[可import sys,print (sys.path)]查看，一般也就是python的安装路径下，我们平时pip install的第三方包都可使用import直接导入，第二个是文件的执行目录，也就是os.path路径下进行寻找。

• 目录结构

|---------parent

​ |-----m1.py

​ |-----m2.py

​ |-----son（文件夹）

​ |–m3.py

​ |–m4.py

首先，新建文件夹parent，在文件夹下新建m1.py,m2.py,文件夹下新建son文件夹，然后新建m3.py和m4.py

m1.py中添加内容

import m2
m2.print_m()

m2.py中添加内容

def print_m():
    print ("m2")

运行m1.py,运行我们知道肯定是没问题的，因为m1所在的目录下也有m2.py

那么问题来了，我们在m3.py中添加内容

import m4
m4.print_m4()

m4.py中添加内容：

def print_m4():
    print ("m4")

这时候我们修改m1.py为

import m2
from son import m3
m2.print_m()

这时候运行m1.py就会报错，提示无法导入m4，这是为什么呢，原因其实很简单，我们可以捋一下这个流程，m1中使用from son import m3,这是没有问题的，但是m3中import m4这就会报错，因为我们导入方式中两种方式（sys.path和os path）中m4既不在sys.path中也不在我们m1所在的目录，这就引入了我们非常重要的两个概念，相对路径和绝对路径，在python3中我们的路径读取都是绝对导入（对于sys.path和os path而言）所以报错，所以我们的m3.py需要进行修改为相对路径（这样就变相的把os path添加了）

from . import m4
#.的意思就是获取当前文件所在的目录，也算一种绝对导入了
m4.print_m4()

常用的相对路径有：

from . import module_name #导入和自己同目录的模块
from .package import module #导入和自己同目录的包的模块
from .. import module_name

其实我们在进行相对导入的时候也会碰到很多坑

比如我们把m2.py添加一个函数，然后在m3.py中引用

from .. import m3

这时候我们运行m1.py就会报错，因为这里的…所在的目录是parent比m1的层级更高，所以会报错

ValueError: attempted relative import beyond top-level package

PS:所以我们平时开发python代码的时候我们尽量都是使用path绝对路径这样层级也比较清楚，不会出现问题