非常方便的张量转换库，支持numpy, pytorch, tensorflow, jax等
主要有三个函数：rearrange, reduce, repeat。
首先是基本模块，所有的功能都长这样：
y = rearrange(x, 'b c h w -> b (c h w)')
括号在->前面，表示这个维度的数据进行均等拆分；在->后面时，表示这个维度的数据进行堆叠合并。
2. 功能 2.1 rearrange最基本的功能莫过于“更换轴”，例如下图就是更换长与宽
y = rearrange(x, 'h w c -> w h c')
从
变为
接下来是拼接与裁剪。括号在前面是裁剪，放在后面是拼接。
注意括号里面的顺序。前面的表示整体堆叠，后面的表示每个堆叠块里面的连续像素个数。看下面这个例子：
还有这个例子，显示分成3块，每块分别填充e,i,n；接下来每块再填充o,p,s，因此总的来说是eoipns
顾名思义，消除某一个维度：
括号的规则和rearrange一致：
