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滤波算法理论

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滤波算法理论

文章目录
  • 前言
  • 一、图像噪音是什么?
  • 二、噪音类型
    • 1.高斯噪音
    • 2.脉冲噪音
  • 图像滤波
    • 1.图像卷积
    • 2.均值滤波
    • 3.方框滤波
    • 4.高斯滤波
    • 5.中值滤波
    • 6.方框滤波
  • 总结


前言

对于图像而言,拍摄的角度、光线、曝光、对比度以及拍摄平台不稳定,都会引入图像噪音,而图像噪音是引入的干扰信号,会对图像的清晰度产生影响,导致图像部分细节缺失,甚至影响人们对其信息的接受以及识别,所以对图像进行适当的图像滤波是必要的,这也是为图像增强和图像分类奠定基础,减少噪音影响。


一、图像噪音是什么?

在图像中常见的噪音有高斯噪音、脉冲噪音。

二、噪音类型 1.高斯噪音

高斯噪音是指服从高斯正态分布图像噪声。高温环境下传感器受到影响,导

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