将上述数据转化为下面的数据
md = da.groupby(["TimeStr"]).ItemId.unique().reset_index()
# 1. 给原始数据重新定一列 index_1
md['index_1'] = [i for i in md.index]
TimeStr ItemId index_1
0 20220417 [1, 601, 1263, 1089] 0
1 20220418 [564, 230] 1
2 20220419 [1266, 564] 2
# 根据index_1 展开ItemId
dg_ru = pd.DataFrame({'index_1':md.index_1.repeat(md.ItemId.str.len()), 'ItemId':np.concatenate(md.ItemId.values)})
# 与原始数据合并
dg_rul = dg_ru.merge(md, on=['index_1'])
dg_rul[dg_rul['TimeStr']==20220417]
各位如果还有 其它更好的方法， 请@我一下， 或者是甩个链接哦， 谢谢各位了
