1. squeeze()
压缩张量，去除size为1的维度
2.unsqueeze（）
增加维度：在指定维度上增加维度，
如b = torch.tensor([1, 2, 3]), torch.Size([3])
在dim = 0的维度插入，B1 = torch.unsqueeze(b, 0)，输出为[[1,2,3]]。torch.Size([1, 3])
加到另一个维度，B2 = B.unsqueeze(1)，输出为[[1],[2],[3]]。torch.Size([3, 1])
在B1基础上加新的维度，B3 = B1.unsqueeze(2)， 输出为[[[1],[2],[3]]]。torch.Size([1, 3, 1])
3.expand（）
在指定维度上进行扩张
4.gather（）
从tensor中按索引取值，注意！索引范围是[0, length - 1]，如果范围超出则会报错！
