Pandas中xs()函数：SyntaxError: can't assign to function call

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Pandas中xs()函数：SyntaxError: can't assign to function call

#xs()函数

#仿真数据

#问题及解决

#完整错误

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#xs()函数

Pandas Series.xs()函数从Series /DataFrame返回给定键值的横截面。

用法:xs(key, axis=0, level=None, drop_level=True)

参数：
key:标签包含在索引中，或部分包含在MultiIndex中。
axis:在其上检索横截面的轴。
level:如果 key 部分包含在MultiIndex中，请指明使用了哪些级别。可以通过标签或位置引用级别。
drop_level:如果为False，则返回与self具有相同级别的对象。

#仿真数据

import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
idx_row = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['Row_First', 'Row_Second'])
idx_col = pd.MultiIndex.from_product([['A','B'], ['i', 'ii']], names=['Col_First','Col_Second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,4), index=idx_row, columns=idx_col)
df

#问题及解决

XS函数只用于复合索引的数据筛选，没有赋值功能，所以会发生错误；

df.xs('ii', level='Col_Second', axis=1) = 0

#完整错误

  File "", line 1
    df.xs('ii', level='Col_Second', axis=1) = 0
                                               ^
SyntaxError: can't assign to function call

参考：pandas

参考：SyntaxError: can't assign to function call