14.opencv: BGR图片改变色彩空间

# 关键API cv2.cvtColor
import cv2


def callback(value):
    pass


cv2.namedWindow('color', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color', 640, 480)

# 读取照片, OpenCV读进来的图片默认是BGR的色彩空间.
img = cv2.imread('./cat.jpeg')

# 定义颜色空间转化列表
color_spaces = [
    # 所有颜色空间的转化都是COLOR开头
    cv2.COLOR_BGR2RGBA, cv2.COLOR_BGR2BGRA,
    cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HSV,
    cv2.COLOR_BGR2YUV
]

# 设置trackbar
cv2.createTrackbar('trackbar', 'color', 0, 4, callback)

while True:
    # 获取trarckbar的值
    index =cv2.getTrackbarPos('trackbar', 'color')
    
    # 进行颜色空间转换
    cvt_img = cv2.cvtColor(img, color_spaces[index])
    
    cv2.imshow('color', cvt_img)
    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
    
cv2.destroyAllWindows()

trackbar是加入改变色彩空间的滑块。

主要api是

cvt_img = cv2.cvtColor(img, color_spaces[index])

其中color_spaces[]为列表，通过trackbar进行索引，而且cv2.COLOR_BGR2RGBA这个在opencv中定义的是一个数，为2。

 运行结果：

 cv2.COLOR_BGR2GRAY这是BGR图片转化为GRAY图片的结果。