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2022.05.23(LC

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

2022.05.23(LC

 

方法:动态规划

①确定状态:dp[i] 为i之前包括i的以nums[i]结尾最长递增子序列长度;

②转移方程:

位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列 + 1 的最大值,

所以:if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1),

注意这里不是要dp[i] 与 dp[j] + 1进行比较,而是要取dp[j] + 1的最大值;

③初始条件和边界情况:dp[0] = 1,每一个i,对应的dp[i](即最长上升子序列)起始大小至少都是1;

④计算顺序:因为 dp[i] 是0到i-1各个位置的最长升序子序列推导而来,所以从前往后遍历。

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) return 0;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = 1;
        int ans = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i] = 1;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
            ans = Math.max(ans, dp[i]);
        }
        return ans;
    }
}

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