- 前言
- 一. Python准备
- 二. Python仿真
- 三. 小结
随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性、解释性、可扩展性、可扩充性、可嵌入性：丰富的库等等，自己在学习与工作中也时常接触到Python，这个系列文章的话主要就是介绍一些在Python中常用一些例程进行仿真演示！
本系列文章主要参考杨秀章老师分享的代码资源，杨老师博客主页是Eastmount，杨老师兴趣广泛，不愧是令人膜拜的大佬，他过成了我理想中的样子，希望以后有机会可以向他请教学习交流。
因为自己是做图像语音出身的，所以结合《Python中的图像处理》，学习一下Python，OpenCV已经在Python上进行了多个版本的维护，所以相比VS，Python的环境配置不会那么繁琐，缺什么库直接安装就可以。本系列文章例程都是基于Python3.8的环境下进行，所以大家在进行借鉴的时候建议最好在3.8.0版本以上进行仿真。本文继续来对本书第五章的4个例程进行介绍。
一. Python准备如何确定自己安装好了python
win+R输入cmd进入命令行程序
点击“确定”
输入：python，回车
看到Python相关的版本信息，说明Python安装成功。
（1）新建一个chapter05_05.py文件，输入以下代码，图片也放在与.py文件同级文件夹下
#encoding:utf-8
#By:Eastmount CSDN 2021-02-01
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.bmp')
rows, cols = src.shape[:2]
print(rows, cols)
#图像缩放
result = cv2.resize(src, None, fx=0.3, fy=0.3)
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存.py文件
输入eixt()退出python，输入命令行进入工程文件目录
输入以下命令，跑起工程
python chapter05_05.py
没有报错，直接弹出图片，打印数据，运行成功！
（2）新建一个chapter05_06.py文件，输入以下代码，图片也放在与.py文件同级文件夹下
#encoding:utf-8
#By:Eastmount CSDN 2021-02-01
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.bmp')
#源图像的高、宽 以及通道数
rows, cols, channel = src.shape
#绕图像的中心旋转
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1) #旋转中心 旋转度数 scale
rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows)) #原始图像 旋转参数 元素图像宽高
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("rotated", rotated)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存.py文件输入以下命令，跑起工程
python chapter05_06.py
没有报错，直接弹出图片，运行成功！
（3）新建一个chapter05_07.py文件，输入以下代码，图片也放在与.py文件同级文件夹下
#encoding:utf-8
#By:Eastmount CSDN 2021-02-01
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.bmp')
#源图像的高、宽 以及通道数
rows, cols, channel = src.shape
#绕图像的中心旋转
#函数参数：旋转中心 旋转度数 scale
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -90, 1)
#函数参数：原始图像 旋转参数 元素图像宽高
rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("rotated", rotated)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存.py文件输入以下命令，跑起工程
python chapter05_07.py
没有报错，直接弹出图片，运行成功！
（4）新建一个chapter05_08.py文件，输入以下代码，图片也放在与.py文件同级文件夹下
#encoding:utf-8
#By:Eastmount CSDN 2021-02-01
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片
img = cv2.imread('test.bmp')
src = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#图像翻转
img1 = cv2.flip(src, 0) #参数=0以X轴为对称轴翻转
img2 = cv2.flip(src, 1) #参数>0以Y轴为对称轴翻转
img3 = cv2.flip(src, -1) #参数<0X轴和Y轴翻转
#显示图形
titles = ['Source', 'Image1', 'Image2', 'Image3']
images = [src, img1, img2, img3]
for i in range(4):
plt.subplot(2,2,i+1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
保存.py文件输入以下命令，跑起工程
python chapter05_08.py
没有报错，直接弹出图片，运行成功！
本文主要介绍在Python中调用OpenCV库进行图片读取，以及图像的旋转示例，本书的介绍比较系统全面，所以会出一个系列文章进行全系列仿真实现，下一篇文章将继续介绍第五章节的仿真实例，感兴趣的还是建议去原书第五章深入学习理解。每天学一个Python小知识，大家一起来学习进步阿！
