JavaScript算法28- 装满石头的背包的最大数量（leetCode:6075）周赛

6075. 装满石头的背包的最大数量

现有编号从 0 到 n - 1 的 n 个背包。给你两个下标从 0 开始的整数数组 capacity 和 rocks 。第 i 个背包最大可以装 capacity[i] 块石头，当前已经装了 rocks[i] 块石头。另给你一个整数 additionalRocks ，表示你可以放置的额外石头数量，石头可以往 任意 背包中放置。

请你将额外的石头放入一些背包中，并返回放置后装满石头的背包的 最大 数量。

示例 1：

输入：capacity = [2,3,4,5], rocks = [1,2,4,4], additionalRocks = 2
输出：3
解释：
1 块石头放入背包 0 ，1 块石头放入背包 1 。
每个背包中的石头总数是 [2,3,4,4] 。
背包 0 、背包 1 和 背包 2 都装满石头。
总计 3 个背包装满石头，所以返回 3 。
可以证明不存在超过 3 个背包装满石头的情况。
注意，可能存在其他放置石头的方案同样能够得到 3 这个结果。

示例 2：

输入：capacity = [10,2,2], rocks = [2,2,0], additionalRocks = 100
输出：3
解释：
8 块石头放入背包 0 ，2 块石头放入背包 2 。
每个背包中的石头总数是 [10,2,2] 。
背包 0 、背包 1 和背包 2 都装满石头。
总计 3 个背包装满石头，所以返回 3 。
可以证明不存在超过 3 个背包装满石头的情况。
注意，不必用完所有的额外石头。

提示：

• n == capacity.length == rocks.length
• 1 <= n <= 5 * 10⁴
• 1 <= capacity[i] <= 10⁹
• 0 <= rocks[i] <= capacity[i]
• 1 <= additionalRocks <= 10⁹

步骤

• 计算出每个背包的剩余容量（用新数组存储）
• 优先填充剩余容量小的背包（新数组升序排序）
• 遍历剩余容量数组，剩余额外石头数量 = 额外石头数量 - 当前背包容量（相当于用石头填充当前背包）
• 循环停止条件：所有背包填充完了、石头正好用完、石头不够填充当前背包

var maximumBags = function (capacity, rocks, additionalRocks) {
    // 每个背包的剩余容量
    let remainCapacity = capacity.map((val, idx) => (val - rocks[idx]))
    // 升序排序
    remainCapacity.sort((a, b) => a - b)
    for (var i = 0; i < remainCapacity.length; i++){
        additionalRocks = additionalRocks - remainCapacity[i]
        if (additionalRocks == 0) {
        	// 石头正好用完
            return i+1
        }
        if (additionalRocks < 0) {
        	// 石头不够用
            return i
        }
    }
    return i
};