https://repo.continuum.io/archive/
或者清华源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
add anaconda to the system path environment variable 勾上
其它的一路默认安装就行。
conda create -n tensorflow_cpu python=3.6
(需要创建一个conda环境，-n是-name的意思，这个环境的名字是tensorflow_cpu，可以根据自己的需要设置其他的名字，其实这也是创立一个文件夹的过程)
4 设置清华源，设置以后下载各种库不再从国外的网站下，是在清华大学的服务器上下载，速度很快
设置命令，需要打开anaconda prompt 命令行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
5 安装tensorflow
每次通过anaconda prompt安装，需要激活环境，需要输入命令行
activate tensorflow_cpu
conda install tensorflow
或者 pip install tensorflow
**
6 其它库用conda install 命令，或者 pip install 命令 安装就行，安装之前，但也要先activate tensorflow_cpu，激活环境
**
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0], name=“a”)
b = tf.constant([2.0, 3.0], name=“b”)
result = tf.add(a, b, name=“add”)
print(result)
sess = tf.InteractiveSession()
print(sess.run(result))
7.测试是否安装成功
只需一个命令 pip show tensorflow
就能测试是否 初步成功
conda --version
///
初步 tensorflow 是否安装好，
打开 anaconda prompt
输入 activate tensorflow
接着输入 python
再输入 import tensorflow as tf
如果不弹出警告，说明安装成功。
接下来，如果 jupyter notebook 不行，则重装 juypter notebook
用这个命令
activate tensorflow
conda install spyder
conda install ipython
conda install jupyter
