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数字图像处理与Python实现-图像坏点修复

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

数字图像处理与Python实现-图像坏点修复

图像坏点修复

文章目录
  • 图像坏点修复
    • 1、图像坏点介绍
    • 2、图像坏点修复方法
    • 3、图像坏点修复算法实现
      • 3.1 均值滤波修复
      • 3.2 基于梯度滤波修复

1、图像坏点介绍

**Misbehaving pixels(行为不端像素)**用于描述偏离预期响应的像素或光点。从传感器制造的角度来看,由于制造过程的不确定性,如灰尘、制造缺陷、曝光不完全等,图像传感器可能会出现一定数量的缺陷像素。换句话说,出现缺陷像素的机会只取决于在制造过程中,最终无法避免,但可以尽可能消除。

根据缺陷的值,缺陷像素可以分为三种类型:

  • Hot Pixel:总是比其周围像素亮
  • Dead Pixel:总是比其周围像素暗
  • Stuck Pixel:介于Hot Pixel和Dead Pixel之间。


根据缺陷像素的状态,还分为:

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