python连接 sql server，在jupyternotebook上使用SQL做数据分析
无论什么编程语言操作数据库都是按照以下的思路进行的：
1、连接到数据库
2、操作数据库，方式一般就四种：查询、插入、更新、删除（增删改查）
3、关闭连接
Step 1 连接：
参照
python连接sqlserver方法总结 - 百度文库https://wenku.baidu.com/view/8a7c7ffcae51f01dc281e53a580216fc700a536e.html
Step 2 操作：操作数据库的样式，一般就是三步：1、指定参数，2、构造语句，3、执行，如下
执行完要利用查询到的内容。常规的方法是一行行处理，如下
其中，uk【2】表示一行中第二个内容。这个要根据数据库的内容不同而不同。
注意：
1、在第二步，构造语句中，如果是插入、更新、删除语句，执行完要确认提交（比较特别的一点）。
2、删除语句一般不推荐使用，我喜欢加一列做标志列，如果要删除，就是更新语句把标志列指定为1。这样后期也有可能继续使用。所以删除语句仅供参考。
参照：
Python操作Sqlserver数据库实例
其他案例可见
参照python数据分析：在jupyter notebook上使用python&SQL做数据分析_泛泛之素的博客-CSDN博客类似于在jupyter上使用R语言，同样可以使用SQL语句：详细见github项目：https://github.com/catherinedevlin/ipython-sql安装ipython-sqlpip install ipython-sql载入%load_ext sql连接数据库 同 SQLAlchemypostgresql://will:longliveliz@local...https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/86484102
Step 3 关闭：conn.close()
对的，就这一句。当然了，如果不加的话也无所谓，现在大部分数据库都会自动关闭的。但养成良好的编程习惯很重要哦。
可能遇到的问题及解决： 1无相应模块
参考：Step 1: Configure pymssql environment - Python driver for SQL Server | Microsoft Docs
可能原因：pip版本低
更新pip: pip install --upgrade pip
可能原因：安装路径不对
尝试在Anaconda目录中使用：pip install pymssql
可能原因：网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速，比如豆瓣源
命令可以使用：pip install pymysql -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
2安装成功但同样无法显示参考：教你怎么用python连接sqlserver - 百度文库
