1. 最大最小值归一化归一化原理-python实现
a.将特征值切换到(0,1)区间，公式如下：
b.代码如下
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler s=MinMaxScaler() data=s.fit_transform(data)2. Z-Score归一化
a.处理后的数据均值为0，方差为1，符合标准正态分布，公式如下：
其中，x表示原始数据，mu表示原始数据的平均值，sigma表示原始数据的标准差，x_{normalization}表示归一化后的数据。
b.代码如下
from sklearn.preprocessing import StandardScaler s=StandardScaler() # 也叫标准化，无量纲化，将特征值切换至服从正态分布 data=s.fit_transform(data)以上就是全部内容
