A为起点，G为终点。一开始我们在起点A上，此时并不知道G在哪里。
将可以从A直达的三个顶点B、C、D设为下一步的候补顶点。
从候补顶点中选出一个顶点。优先选择最早成为候补的那个顶点，如果多个顶点同时成为候补，那么可以随意选择其中一个。
此处B、C、D同时成为候补，所以我们随机选择了最左边的顶点B。
移动到选中的顶点B上。此时我们在B上，所以B变为红色，同时将已经搜索过的顶点变为橙色。
将可以从B直达的两个顶点E和F设为候补顶点。
此时，最早成为候补顶点的是C和D，我们选择了左边的顶点C。
移动到选中的顶点C上。
将可以从C直达的顶点H设为候补顶点。
重复上述操作直到到达终点，或者所有的顶点都被遍历为止。
这个示例中的搜索顺序为A、B、C、D、E、F、H、I、J、K。
完成了从A到I的搜索，现在在顶点J处
到达终点G，搜索结束。
剑指offer32题
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res, queue = [], [root,]
while queue:
node = queue.pop(0)
res.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return res
