- 一、前提说明
- 二、具体安装步骤
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Hadoop已经完成安装（如伪分布式、全分布式等）
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zookeeper已经完成安装（全分布式和HA模式需要）
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环境对应关系如下：
hbase环境 对应hadoop环境 对应外部zookeeper环境 本地模式 不需要 不需要 伪分布式 伪分布式 单机安装（也可用hbase内置zookeeper） 全分布式 全分布式 集群模式（也可用hbase内置zookeeper） HA模式 HA模式 集群模式（也可用hbase内置zookeeper） 本教程都使用hbase内置的zookeeper，不需要另外单独安装部署zookeeper
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本地模式（不需要HDFS，保存在Linux的文件系统）
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事先需要在/training/hbase-1.3.1目录下创建data目录，执行：
mkdir /training/hbase-1.3.1/data -
进入到/training/hbase-1.3.1/conf目录下，
编辑：vi hbase-env.sh，修改如下信息：
export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171 -
编辑：vi hbase-site.xml，在之间添加如下信息：
hbase.rootdir file:///training/hbase-1.3.1/data -
启动HBase，执行：start-hbase.sh，看到正常启动日志如下：
starting master, logging to /training/hbase-1.3.1/logs/hbase-root-master-niit00.out
jps查看进程：只有HMaster
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启动hbase,执行：hbase shell，登录到hbase上，进行如下测试：
- 创建学生表
create 'student','info','grade' - 登录到web Console上查看：http://niit01:16010
- 创建学生表
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伪分布模式（需要HDFS环境，即Hadoop已经启动了）
- 上传hbase-1.3.1-bin.tar.gz到/tools目录下
- 将hbase-1.3.1-bin.tar.gz文件解压并安装到/training目录下
tar -zvxf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /training/ - 配置环境变量
vi ~/.bash_profile
在打开的.bash_profile文件中添加如下信息：export HBASE_HOME=/training/hbase-1.3.1 export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH - 让环境变量生效
source ~/.bash_profile - 验证配置hbase的环境变量是否生效
hbase ----- 看看是否有Usage: hbase [] []信息，如果有则生效了，否则，配置有误 - 进入到/training/hbase-1.3.1/conf目录下
cd /training/hbase-1.3.1/conf
在该目录下找到如下文件进行修改：
（a) 编辑：vi hbase-env.sh，修改如下信息：
1. 找到# export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/这句代码，将#号去掉，将/usr/java/jdk1.6.0改成你自己的JAVA_HOME路径。我本机的JAVA_HOME的路径是：/training/jdk1.8.0_171，所以我修改好之后的样子如下：
export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171
2. 找到# export HBASE_MANAGES_ZK=true 将#号去掉即可（不用单独安装zk）
3. 保存退出
（b). 编辑：vi hbase-site.xml，在之间添加如下信息，注意下面的有IP的地址需要修改成你自己主机的IP地址或者主机名：hbase.rootdir hdfs://niit06:9000/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.quorum niit06 dfs.replication 1 - 启动HBase：
start-hbase.sh - 使用jps命令查看，是否已经启动了如下三个进程（如果以下上个进程存在，则说明安装配置hbase成功了）：
HRegionServer HQuorumPeer HMaster
- 登录Web Console进程查看：
http://niit01:16010
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全分布模式（有三台主机：master(主节点) slave01（从节点） slave02（从节点））
特别注意：如果没有特别说明的，以下所有的操作默认都是在主节点（niit01）上进行的-
上传hbase-1.3.1-bin.tar.gz到/tools目录下
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将hbase-1.3.1-bin.tar.gz文件解压并安装到/training目录下
tar -zvxf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /training/ -
配置环境变量（这里需要在三台主机上都要配置.
vi ~/.bash_profile
在打开的.bash_profile文件中添加如下信息：export HBASE_HOME=/training/hbase-1.3.1 export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
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让环境变量生效
source ~/.bash_profile -
验证配置hbase的环境变量是否生效
hbase ----- 看看是否有Usage: hbase [] []信息，如果有则生效了，否则，配置有误 -
进入到/training/hbase-1.3.1/conf目录下
cd /training/hbase-1.3.1/conf
在该目录下找到如下文件进行修改：
a. vi hbase-env.sh，修改如下信息：
1. 找到# export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/这句代码，将#号去掉，将/usr/java/jdk1.6.0改成你自己的JAVA_HOME路径
我本机的JAVA_HOME的路径是：/training/jdk1.8.0_171，所以我修改好之后的样子如下：
export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171
2. 找到# export HBASE_MANAGES_ZK=true 将#号去掉即可
3. 保存退出
b. vi hbase-site.xml，在之间添加如下信息，
注意下面的有IP的地址需要修改成你自己主机的IP地址：hbase.rootdir hdfs://master:9000/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.quorum master dfs.replication 2 hbase.master.maxclockskew 180000 c. vi regionservers，配置从节点地址：
将localhost改成IP地址或者主机名：
slave01
slave02
注意事项：使用主机名 必须在每台机器上配置 /etc/hosts -
进入到/training目录下，将hbase-1.3.1整个目录复制到其他两个从节点上：
scp -r hbase-1.3.1/ root@slave01:/training
scp -r hbase-1.3.1/ root@slave02:/training -
在主节点上启动HBase：
start-hbase.sh -
使用jps命令查看，是否已经启动了如下三个进程（如果以下上个进程存在，则说明安装配置hbase成功了）：
从节点：HRegionServer
主节点：HMaster -
登录Web Console进程查看：
http://master:16010
如下图所示：
注意：如果你使用的jdk版本是1.8+以上的，当你在启动hbase集群时，会有如下警告
解决方法：需要到节点中所有的节点中对hbase-env.sh进行修改，按照下图所示注释掉如下两行代码即可
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HBase实现HA（在以上全分布模式的基础上，任意选择niit02或者niit03作为HMaster即可）
假设我选择niit02作为备份的HMaster的话，我需要在niit02上手动启动一个HMaster进程即可：
hbase-daemon.sh start master
如果是HA模式下，需要将hdfs-site.xml和core-site.xml复制到hbase的conf目录下
具体参考如下配置：hbase.rootdir hdfs://ns1/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.quorum hadoop002,hadoop003,hadoop004 dfs.replication 3 hbase.master.maxclockskew 180000 hbase.regionserver.handler.count 12 hbase.master 60000
