Python实例练习（14）科学坐标图绘制

• • 简介
  • 问题概述
  • 具体实例代码

可视化技术与科学计算相结合形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化。科学计算可视化讲科学数据和测量获得的数值、图像或者计算得到的数字信息等以直观的图形图像方式展示。通过图像化的展示，那些抽象的概念将变得更为直观。
本节将会为各位介绍使用python绘制科学坐标图，掌握挥之专业的科学坐标图将会为生活和工作提供更为高效的支持。

科学坐标图有四个要素：坐标轴、坐标曲线、标题和图注这个实例以阻尼衰减曲线绘制来具体阐述科学坐标系的绘制方法，以及在同一区域中用不同的颜色和线条绘制两种曲线的方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
def Draw(pcolor, nt_point, nt_text, nt_size):
    plt.plot(x, y, 'k', label="$exp_decay$", color=pcolor, linewidth=3, linestyle="-")
    plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(x^2)$", linewidth=1)
    plt.xlabel('时间(s)')
    plt.ylabel('幅度(mV)')
    plt.title("阻尼衰减曲线绘制")
    plt.annotate('$cos(2 pi t) exp(-t)$', xy=nt_point, xytext=nt_text, fontsize=nt_size,
               arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.1"))
def Shadow(a, b):
    ix = (x>a) & (x 
运行结果如下所示：