python实现批量合并多个文件为一个

今天做了一个项目，探究一下上世纪60年代到现在各国经济发展状况，需要将世界各国的gdp数据获取下来，然后做个可视化，为了下载方便，文件都是单独保存的，大概就是有多少个国家，就有多少个文件吧，但是为了方便可视化，需要将他们合并在一个文件里，一个个手动合并，岂不是要累死…来看看python是怎么实现的吧！！！

这是也门的gdp数据

我的文件夹

我们的数据结构比较简单（也是我为了方便后期合并有意为之）可以用pandas读入数据，然后使用merge函数实现拼接，批量也很好实现，先用一个函数获取目标文件夹下所有文件路径，（我这个文件夹里只有txt文件，如果有其它格式的文件，加个判断语句也可完成），之后再遍历拼接，就行了

pip install pandas

import pandas as pd
import glob
# 批量合并多个文件为一个
def get_one():
    '''
    这是一个批量合并文件为一个的函数，只需修改文件路径、目标路径、联结字段、联结方式即可用
    '''
    # 首先读入一个文件作为初始的df
    df3 = pd.read_csv(f'.\各国gdp1\中国.txt')
    # 获取目标文件夹下所有文件路径，赋值给file_names
    file_names = glob.glob(f'.\各国gdp1\*')
    # 遍历每一个文件
    for file in file_names:
        # 读取文件
        df1 = pd.read_csv(file)
        # 合并文件，根据列名’年份‘进行合并，左联结
        df3 = pd.merge(df3,df1,on=['年份'],how='left')
        # 数据去重
        df3.drop_duplicates(['年份'],inplace=True)
    print(df3)
    # 保存为csv格式，不要索引列
    df3.to_csv('合并数据.csv',index=False)
if __name__ == '__main__':
    get_one()

感谢阅读，下次见