自用快速指令

ubuntu不常用命令：

ubuntu桌面版禁用继承驱动：

sudo sed -i '$a blacklist vga16fbnblacklist nouveaunblacklist rivafbnblacklist rivatvnblacklist nvidiafb' /etc/modprobe.d/blacklist.conf

ubuntu查看系统版本：

lsb_release -a

ubuntu常用命令：

ubuntu换源：

sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list

ubuntu安装显卡驱动：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64* -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

ubuntu安装docker，阿里源：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

ubuntu添加CUDA系统变量

sudo sed -i '$a export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64nexport PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binnexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda' ~/.bashrc

配置conda和pip环境：

下载Miniconda3：

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

conda 中科大源：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud

pip全局中科大源：

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

安装wsl2与ubuntu：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl
设置为默认版本：

wsl --set-default-version 2

vscode连接服务器中的docker容器

下文分为用户机，服务器，和容器三部分：
在服务器中，启动容器：

docker run -it -p 3333:22 --gpus=all

在容器中执行：

sudo apt install openssh-server -y
sudo sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/#PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config
service ssh start
passwd

然后在用户机的vscode中，使用ssh连接到容器中：

ssh root@your-server-ip -p 3333

自用快速指令

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