python - yaml文件操作

跟excel文件操作这篇文章一样，我们先下载相应的第三方库。
进入下载的python文件夹下面，找到Scripts文件夹，在文件路径那里输入cmd,
在命令提示符中输入：pip install PyYAML 然后回车，等待下载状态为sucess就代表成功了。

ymal:标记语言，专门用来写配置文件的语言，是python自动化中常见的数据驱动的方式
文件规则：

• 大小写敏感
• 缩进表示层级关系
• 缩进时要使用空格，不允许使用tab键
• 所进的空格数目不重要，只要同一层级的元素左侧对其即可

数据结构：

• 对象： 标识符是: 键值对的集合，又称为映射、哈希、字典
• 数组：标识符是 - 一组按次序排列的值，又称为序列、列表
• 纯量：单个的，不可再分割的值。
  • 字符串：可以加引号，也可以不加引号
  • 布尔值：TRUE/True/true、FALSE/False/false
  • 整数：1、2、3、4.。。。
  • 浮点数：1.2、1.3、、、、、
  • Nulll： ~
  • 日期：2022-10-10 格式：yyy-MM-dd
  • 时间：2022-10-01 10:10:10 格式：yyy-MM-ddTHH:mm:ss 日期与时间用T连接

yaml文件的键值之间要多加一个空格，不然语法错误， # 表示注释，这一点和python一样。

dic = {
    'name':'jone',
    'age':32,
    'score':[100,80,90],
    'isTrue':True,
    'isNumber':12.344,
    'teacher':{'python':"p",'web':'o'}
}

dic:
    name: "jone"
    age: 23
    score: 
         - 100
         - 80
         - 90
    isTrue: True 
    isNumber: 12.344
    teacher: 
        python: "p"
        web: "o"

1、导包 import yaml
2、打开yaml文件 with open('file path', mode = 'r', encoding='utf-8') as file:
3、读取yaml文件内容： msg = yaml.load(file)
load(stream)方法，将yaml文件转化为python数据类型，load参数是一个文件流。
注意：as后面的file只是一个别名，个人习惯喜欢用file，也可以用f或者其他自己喜欢的变量名都可。

# 读取data1.yaml文件中的内容
import yaml
with open(r'D:WorkSpacefunction_folderdata1.yaml', mode='r',encoding='utf-8') as file:
    msg = yaml.safe_load(file)
    print("yaml文件中的内容：",msg)

运行结果：

yaml文件中的内容： {'dic': {'name': 'jone', 'age': 23, 'score': [100, 80, 90], 'isTrue': True, 'isNumber': 12.344, 'teacher': {'python': 'p', 'web': 'o'}}}

1、导包 import yaml
2、打开yaml文件 with open('file path', mode = 'a', encoding = 'utf-8) af file:
3、将准备的数据写入yaml文件
yaml.dump(数据,文件流,allow_unicode=True)
dump(data,file path,allow_unicode=True) 将pythoon对象转化为yaml文件

• data：写入的数据
• stream：文件流
• allow_unicode = True 如果添加的数据包含中文，避免写入的数据出现乱码

dic11 = {
'dic1':{
    'name1':'jone1',
    'age1':32,
    'score1':[100,80,90,70,60,50,40,30,20],
    'isTrue':True,
    'isNumber':12.344,
    'teacher':{'python':"p",'web':'o'}
}  
}
import yaml
with open(r'D:WorkSpacefunction_folderdata1.yaml', mode='a',encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump(dic11,file,allow_unicode=True)

运行结果：

细致的同学可以发现，写入到yaml文件中的数据跟dic1的数据顺序不对照，那是因为字典本身就是无序的。有一点需要注意，我们写入文件的方式以追加的方式mode = 'a'写入的，所以yaml文件中鼠标的光标要放在最后面，否则就会导致，光标在哪里，追加的内容就从那里开始。