matplotlib学习笔记2，绘图风格.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 不用打imshow也能显示
%matplotlib inline 

plt.style.available

['bmh',
 'classic',
 'dark_background',
 'fast',
 'fivethirtyeight',
 'ggplot',
 'grayscale',
 'seaborn-bright',
 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-dark-palette',
 'seaborn-dark',
 'seaborn-darkgrid',
 'seaborn-deep',
 'seaborn-muted',
 'seaborn-notebook',
 'seaborn-paper',
 'seaborn-pastel',
 'seaborn-poster',
 'seaborn-talk',
 'seaborn-ticks',
 'seaborn-white',
 'seaborn-whitegrid',
 'seaborn',
 'Solarize_Light2',
 'tableau-colorblind10',
 '_classic_test']

• 先弄一个图

# 线型，颜色,线条宽度,marker是标志点,alpha是透明度，可以自己找
plt.plot([1,2,3],[1,2,3],linestyle='--',color='r',linewidth=3.0,marker='o',markerfacecolor='b',markersize=10,alpha=.5) 
plt.xlabel('x', fontsize=14) # 字体大小
plt.ylabel('y')
plt.title('test')
plt.text(2,2.2,'point')
# 显示网格，比较方便加注释
plt.grid(True)
# 添加注释,xy是箭头指向的位置，xytext是标注的位置，后面是箭头属性，shrink调整箭头的放缩，与注释的相对位置
plt.annotate('point',xy=(2,2),xytext=(2.5,1.5),arrowprops=dict(
    facecolor='black',shrink=0.05,headwidth=16,headlength=20))

Text(2.5,1.5,'point')

• 设置风格

plt.style.use('ggplot')
plt.plot([1,2,3],[1,2,3])

[]

• 风格混合使用

plt.style.use(['ggplot','bmh'])
plt.plot([1,2,3],[1,2,3])

[]

• 手绘风

plt.xkcd()
plt.plot([1,2,3],[1,2,3])

[]