Scrapy框架理论

• 什么是框架
  • 就是一个集成了很多功能并且具有很强通用性的一个项目模板
  • 可以认为就是一个较为通用的项目模板
  • 一个项目的半成品
• 如何学习框架
  • 专门学习框架封装的各种功能的详细用法
• 什么是Scrapy
  • 爬虫中封装好的一个框架，功能强大，使用较多
  • 功能（优点）
    • 高性能的持久化存储
    • 异步数据的下载
    • 高性能的数据解析
    • 分布式

1. 直接通过pip命令安装（方便、快捷）

# pip install Scrapy

2. 下载相关文件后安装（比较麻烦）
   1. pip install wheel
   2. 下载twisted，地址为：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
   3. pip install pywin32
   4. pip install scrapy

• 测试：终端中输入scrapy命令，没有报错即为安装成功

1. 创建工程：scrapy startproject 项目名
2. 进入项目：cd 项目名
3. 在spiders子目录下创建爬虫文件
   • scrapy genspider 爬虫名 网址
   • 例如：scrapy genspider first www.first.com
4. 执行爬虫
   • scrapy crawl 爬虫名

• xpath解析
  • response.xpath(‘’)
  • 返回的是列表，列表元素是Selector对象
  • 从Selector对象返回data参数：使用extract()
  • 也可以使用 .get(“data”)
  • 如果列表调用extract，则表示将列表中的每一个Selector对象中的data值都提取了出来
  • extract_first()，将列表中的第一个元素（下标为0）进行extract操作

• 基于终端命令
  • 要求：只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中
  • 注意：持久化存储对应的文本文件类型只可以是：
    ‘json’, ‘jsonlines’, ‘jl’, ‘csv’, ‘xml’, ‘marshal’, ‘pickle’
  • 指令：scrapy crawl xxx -o 文件名
  • 好处：简洁、高效、便捷
  • 缺点：局限性较强（数据只可以存储到指定后缀的文本文件中）
• 基于管道

  • 编码流程

    • 数据解析
    • 在item类中定义相关属性
    • 将解析的数据封装存储到item类型的对象中
    • 将item类型的对象提交给管道进行持久化存储操作
    • 在管道类的process_item中要将其接收到的item对象中存储的数据进行持久化存储操作
    • 在配置文件中开启管道

  • 好处

    • 通用性高

  • 面试题：将爬取的数据一份存到本地，一份存到数据库

    • 管道中一个类对应将数据存储到一种平台
    • 爬虫文件提交的item只会给管道文件中第一个被执行的管道类接收
    • process_item中的return item表示将item传递给下一个即将被执行的管道类