import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 不用打imshow也能显示
%matplotlib inline
matplotlib学习笔记一
plt.plot([1,2,3],[1,2,3])
plt.xlabel('x', fontsize=14)
plt.ylabel('y')
Text(0,0.5,'y')
各种参数
小插一个markdown的表格
| 左对齐 | 右对齐 | 居中对齐 |
|---|
| 单元格 | 单元格 | 单元格 |
| 单元格 | 单元格 | 单元格 |
# 线型，颜色,线条宽度,marker是标志点,alpha是透明度，可以自己找
plt.plot([1,2,3],[1,2,3],linestyle='--',color='r',linewidth=3.0,marker='o',markerfacecolor='b',markersize=10,alpha=.5)
plt.xlabel('x', fontsize=14) # 字体大小
plt.ylabel('y')
plt.title('test')
plt.text(2,2.2,'point')
# 显示网格，比较方便加注释
plt.grid(True)
# 添加注释,xy是箭头指向的位置，xytext是标注的位置，后面是箭头属性，shrink调整箭头的放缩，与注释的相对位置
plt.annotate('point',xy=(2,2),xytext=(2.5,1.5),arrowprops=dict(
facecolor='black',shrink=0.05,headwidth=16,headlength=20))
Text(2.5,1.5,'point')
子图
x = np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(x, x, 'r--') # 颜色和线型加一起的写法
plt.plot(x, x**2, 'bs')
plt.plot(x, x**3, 'go')
[]
# 一次放进去也行
plt.plot(x, x, 'r--',
x, x**2, 'bs',
x, x**3, 'go')
[,
,
]
plt.subplot(221)
plt.plot(x, x, 'r--')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, x**2, 'r--')
[]
