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HuaPu在学:Anaconda安装虚拟环境及Pycharm和Jupyter切换虚拟环境(windows版)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

HuaPu在学:Anaconda安装虚拟环境及Pycharm和Jupyter切换虚拟环境(windows版)

文章目录
  • 前言
  • 一、Anaconda创建管理虚拟环境
    • 1.进入终端
    • 2.创建环境
    • 3.切换环境
    • 4. 删除环境
  • 5. 查询当前已有的环境
  • 二、Pycharm切换虚拟环境
    • 1.更换解析器
    • 2. 添加虚拟环境(之前默认的是base环境)
    • 3. 验证切换虚拟环境
  • 二、Jupyter切换虚拟环境
    • 1. base环境安装插件
    • 2. 虚拟环境安装插件
    • 3.重启jupyter
  • 报错总结
    • 1.‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
    • 2.conda has prepared the above report


前言
一、Anaconda创建管理虚拟环境

Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境。正如我们常常遇到的,在同一台机器上可能需要跑多个任务,而这多个任务可能需要不同的python环境。在这种情况下,我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序,且各个python环境互不干扰,方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。

1.进入终端

windows键+R,打开运行,输入cmd打开终端。

2.创建环境

在终端中输入命令:

conda create -n env_name package_names

– env_name -> 创建的环境名
– package_names -> 即安装在环境中的包名。

例如原环境是python3.8,现在需要在python3.7的环境下执行一些代码,那么我就需要在终端执行下面的语句:

conda create -name py37 python=3.7

Attention:默认情况下,新创建的环境文件将会被保存在/Users//anaconda3/env中

3.切换环境

win下切换不同的环境非常的便利,只需要在终端输入如下命令。

激活(进入)某个环境

conda activate env_name

解除(退出)某个环境

conda deactivate
4. 删除环境
conda remove -n env_name --all
5. 查询当前已有的环境
conda info -e
二、Pycharm切换虚拟环境 1.更换解析器

打开pycharm的Settings -> Project Interpreter -> Show All

2. 添加虚拟环境(之前默认的是base环境)



3. 验证切换虚拟环境

二、Jupyter切换虚拟环境 1. base环境安装插件

打开cmd终端,输入命令:conda install nb_conda

2. 虚拟环境安装插件

当安装好这个包后,我们再进入到虚拟环境,conda activate 虚拟环境名字,再输入命令:pip install jupyter

3.重启jupyter

在都安装好包后,我们需要重启下jupyter,来实现加载刚刚安装的插件。重启后,打开笔记点击 Kernel -> Change kernel就可以切换虚拟环境了。

报错总结 1.‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
报错信息1:‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

报错原因:在输入关于conda的命令时候,会因为没有配置环境变量,而提示内部或外部命令的报错,这时候,需要配置环境变量

解决过程:

  1. 先确定自己anaconda的安装目录
  2. 配置Path的环境变量,指向这个anaconda

假设Anaconda安装到了D盘的根目录的话,那么就分别需要添加到Path中:

D:Anaconda3
D:Anaconda3Scripts
D:Anaconda3Librarybin

(一定要确定好自己的安装目录,同时还要检查自己安装文件名称的大小写要保持一致)
下图是修改环境变量过程:

然后再打开一次终端,输入命令即可

2.conda has prepared the above report
报错信息2:conda has prepared the above report

报错原因:可能是conda的pkgs的缓存问题,缓存清理了,但是索引没清理,导致找不到而报错。这时候需要删除下conda中的索引缓存。

解决过程:输入conda clean -i
然后再打开一次终端,输入命令即可

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