python与java多线程

多线程不等于高效
经测试，对于1亿次的随机数产生，一个线程执行的耗时小于两个线程的耗时。java与python都一样。

一个进程可以包含多个进程，python中每个进程有一个全局解释器锁（GIIL），通过该锁限制一个进程中每一时刻只有一个线程能够被CPU进程调度。

而通过python多进程则可以实现预期效果。

多线程运用场景
IO密集型与计算密集型

我们常见的通过多线程来提升效率的多为IO密集型。比如网络请求的发送与等待、文件的读写。

python多进程测试

def random_method(N):
    start = time.time()
    for i in range(N):
        random.randint(0, 10000000)
    print(time.time() - start)


if __name__ == '__main__':
    N = 10000000
    random_method(N)
    N = 5000000
    print("多进程：")
    t = multiprocessing.Process(target=random_method, args=(N,))
    t.start()
    t2 = multiprocessing.Process(target=random_method, args=(N,))
    t2.start()

结果：

python多线程测试

def random_method(N):
    start = time.time()
    for i in range(N):
        random.randint(0, 10000000)
    print(time.time() - start)


if __name__ == '__main__':
    N = 10000000
    random_method(N)
    N = 5000000
    print("多线程：")
    t = threading.Thread(target=random_method, args=(N,))
    t.start()
    t2 = threading.Thread(target=random_method, args=(N,))
    t2.start()

结果：

java多线程测试

public class ThreadTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 10亿次 - 24s
        System.out.print("单线程");
        random(500000000);

        // 创建两个线程，每个线程执行2.5亿次,结果均为47s
        System.out.println("多线程");
        threadRandom();
    }

    private static void threadRandom() {
        new Thread(()->{
            random(250000000);
        }).start();

        new Thread(()->{
            random2(250000000);
        }).start();
    }

    private static void random(int N) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            double a = Math.random() * 10000000;
        }
        System.out.println("执行" + N / 100000000.0 + "亿次，耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start));
    }

    private static void random2(int NUM) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < NUM; i++) {
            double a = Math.random() * 10000000;
        }
        System.out.println("执行"+ NUM/100000000.0 + "亿次，耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start));
    }
}