介绍：
Stream流可以在开发中已函数式的方式，更简单的操纵集合等数据结构，实现用户无感知的并行计算；
stream在java.util.Stream包路径下，主要作用就是对集合数据进行查找过滤等操作，即一种搞笑且易用的数据处理方式。大数据领域也有一个stream实时流计算框架，不过和这个不一样，不要混淆。
stream特性：
无存储，非数据结构，而是数据源的一个视图，数据源可以是list，java容器，I/O channel等；
对stream的任何修改都不会修改背后数据源，比如过滤stream，不会删除被过滤掉的元素，而是会产生新的不包含被过滤掉元素的新stream；
惰性执行：Stream的操作不会立即执行，只是等到用户真正需要结果时才执行；
可消费性：stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就好比容器的迭代那样，想要再次遍历必须重新生成。
实用场景：
以下是便于查询使用stream的常用方案表格：
分为8类依次按底色划分：
1》 筛选和切片
2》 映射
3》 排序
4》 查找匹配
5》 统计
6》 汇总
7》 分组和分区
8》 顺序流和并行流
