numpy用法总结

a= list(range(int(10e6)))
%time a2=[i*2 for i in a] 

import numpy as np 
na = np.array(range(int(10e6)))
%time na2=na*2

#numpy 处理效率更高

v=np.array([1,2,3,4])
m=np.array([1,2],[3,4])
type(v)    #查看type：numpy.ndarray
np.arrage(10)

numpy 数组常用属性
v.shape() 转化为二维数组
v.reshape()  转化为一维数组
v.size()        # 含有多少元素
v.dtype()     #元素类型
tmp2 = np.array([1,2,3],dtype:'float64')
np.ones((3,5)) == 1 所有元素都为True
np.zeros((3,5)) ==1 所有远胜于返回False

numpy 索引
na = np.arrage(100)
na.shape((20,5))
na.reshape((100,))
np.where(na%2==1, -1, na)``   

mask =list(range(5))
mask[1], mask[3]=mask[3], mask[1]
n2[:,mask]