Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接

第1篇 Hadoop本地单节点安装
第2篇 Linux使用yum安装Mysql
第3篇 Hive单节点安装和启用
第4篇 Hive建表DDL详解
第5篇 Hive优化实现
第6篇 SQL的DQL查询优化
第7篇 Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接
第8篇 Spark单节点安装与pyspark使用
第9篇 Pycharm中操作spark和hive
第10篇 Azkaban单机部署
第11篇 Azkaban的简单使用

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1.自行上传到Linux系统/opt文件夹下
2.执行安装命令按图执行

# 安装anaconda
sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

按图操作直至完成





3.重启环境后开头显示(base)即安装成功

# 重启环境
reboot

查看python安装包的方法是pip list，查看某一个安装包例如pip list | grep 'pandas'。
输入命令python进入python环境，执行个简单python即可判断环境使用是否正常。
具体见图

见本人另一篇文章 windows下python的pip安装和虚拟环境使用 二.构建轻量级虚拟环境

这一块内容选择性看就行，环境的建立和使用跟windows下并无差别，直接执行命令即可。

这里必须是专业版的pycharm，公共版无SSH配置
懒得下载的可以在 个人下载资源分享 这里可以直接获取。
1.打开Pycharm，打开一个项目，选择"文件-设置-项目-Python解释器"
2.添加解释器，我已经配完了，所以才会有下面的第三方库

3.添加SSH解释器，专业版才有

4.添加SSH配置

5.选择解释器和文件同步位置

上述操作完成后，配置就算完成了，后续的加载过程会比较长，要有耐心。

等右下方加载完成即可使用，写个简单脚本执行下说明环境配置无误。

至此，配置全部完成，后续会有spark安装和pyspark使用内容更新，请点击关注。

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