Pytest学习day2

1、调用fixture的三种方式：

test函数参数中写上fixture名称
使用装饰器标记test函数@pytest.mark.usefixtures()括号中填写要调用的fixture名称
fixture设置成自动调用auto=True
2、命令行运行参数中–tb=style style可以替换成喜欢的风格，short等
2、fixture传入多个参数的话，可以执行多次
例如下面的params传入了两个参数，该fixture函数会执行两次

@pytest.fixture(scope="module", params={10,20})
def params_to_test_runs(request):
    a = request.param
    return a

调用该fixture函数的方法如下：会输出两次值，10和20

def test_param_to_runs(params_to_test_runs):
    print(params_to_test_runs)
    print("================")

3、 --collect-only的用法

--collect-only的用法以及ids关键字的用法需要继续看
4、pytest.param()用法

import pytest

@pytest.fixture(params=[0, 1, pytest.param(2, marks=pytest.mark.skip)])
def data_set(request):
    return request.param

def test_data(data_set):
    print(data_set)
    pass

上述代码只会运行data_set这个fixture两次，返回值分别是0和1，第三个值2会被忽略，因为加了marks=pytest.mark.skip
5、fixture调用另一个fixture

fixture调用另一个fixture还需要进一步看下
fixture只能调用比它范围更大的fixture，不能调用比它的scope范围小的例如：scope为module的fixture可以调用scope为session（或同级的module）的fixture，反过来就不行
6、fixture的scope使用：对于fixture1的scope为module，fixture2的scope为function，则每重新执行一个test都要执行一轮fixture2，而对于fixture1，如果test1和test2都调用fixture1（假设有2个参数），则先执行第一个参数对应的fixture1的setup然后执行test1->test2->第一个参数fixture1的teardown->第二个参数对应的fixture1的setup->test1->test2->第二个参数fixture1的teardown
7、pytest.mark.usefixtures(“fixture_name”)，fixture不能直接用pytest.mark.usefixtures(“fixture_name”)来调用别的fixture，test可以，可以直接在一个class前使用pytest.mark.usefixtures(“fixture_name”)，这样整个类里的test都可以调用这个fixture；
如果所有test都要调用这个fixture，可以直接在pytest.ini文件中配置usefixtures=fixture_name
8、fixture调用的覆盖问题
1)有多个conftest.py时，先执行外层的conftest.py中fixture的setup，再执行里层（test文件所在层）conftest.py中fixture的setup，再执行test，然后再执行里层conftest.py中fixture的teardown，最后再执行外层conftest.py中fixture的teardown
2)当前目录的conftest.py文件有fixture1，当前.py文件也有fixture1，会先执行conftest.py文件中的fixture1，再执行当前.py文件的fixture1

多层fixture时，外层conftest.py->里层conftest.py->当前.py文件中的fixture
@pytest.mark.parametrize()参数值会覆盖同名的fixture，例如：@pytest.mark.parametrize(‘username’, [‘directly-overridden-username-other’]) 中username的值为’directly-overridden-username-other’，如果有fixture名称为username，里面返回aa，username的值不会是aa，而是directly-overridden-username-other
.py文件中的fixture里包含params会替换掉conftet.py文件中不带params的fixture；同样地， .py文件中的fixture里不包含params也会替换掉conftet.py文件中带params的fixture；
例如test_somthing.py文件代码如下：

import pytest

@pytest.fixture
def parametrized_username():
    return 'overridden-username'


@pytest.fixture(params=['one', 'two', 'three'])
def non_parametrized_username(request):
    return request.param

def test_username(parametrized_username):
    assert parametrized_username == 'overridden-username'

def test_parametrized_username(non_parametrized_username):
    assert non_parametrized_username in ['one', 'two', 'three']

conftest.py文件代码如下：

import pytest

@pytest.fixture(params=['one', 'two', 'three'])
def parametrized_username(request):
    return request.param

@pytest.fixture
def non_parametrized_username(request):
    return 'username'

运行结果都是test_somthing.py中的fixture返回的结果
6）.py文件中既有带params的fixture，又有不带params的fixture，执行哪个与带不带params无关，谁在下面执行谁

如果上面1和2换顺序，则执行1
9、pytest_plugins用法还需要进一步看下

List item
10、marks只能用到test上，不能用到fixture上
usefixtures - use fixtures on a test function or class
• filterwarnings - filter certain warnings of a test function
• skip - always skip a test function
• skipif - skip a test function if a certain condition is met
• xfail - produce an “expected failure” outcome if a certain condition is met
• parametrize - perform multiple calls to the same test function
11、登记marks的3种方式

pytest.ini

[pytest]
markers =
slow: marks tests as slow (deselect with '-m "not slow"')
serial

pyproject.toml

[tool.pytest.ini_options]
markers = [
"slow: marks tests as slow (deselect with '-m "not slow"')",
"serial",
]

pytest_configure hook 有待进一步研究下

List item

def pytest_configure(config):
config.addinivalue_line(
"markers", "env(name): mark test to run only on named environment"
)

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