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计算每一列可以接的雨水 对每一列 寻找其左右的最大高度 时间复杂度 O(N^2)class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
sum = 0
heightLen = len(height)
for i in range(1, heightLen - 1):
curHeight = height[i]
# 初始高度设为 当前列的高度 向两边寻找更高的列
maxLeft, maxRight = curHeight, curHeight
for j in range(0, i):
maxLeft = max(maxLeft, height[j])
for j in range(i + 1, heightLen):
maxRight = max(maxRight, height[j])
sum += min(maxLeft, maxRight) - curHeight
return sum
动态规划 预先处理好 元素i 及其左右两边的最大值 时间复杂度O(N) 空间复杂度O(N)
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
heightLen = len(height)
# i 及其 左边的最大值 index 0 没有左边 最大值为本身 从左往右
leftMax = [height[0]] + [0] * (heightLen - 1)
# 同上 index len-1 没有右边 最大值为本身 从右往左
rightMax = [0] * (heightLen - 1) + [height[-1]]
for i in range(1, heightLen):
# i及其左边的最大值 = max(i - 1 及其左边的最大值, i本身的值)
leftMax[i] = max(leftMax[i - 1], height[i])
for i in range(heightLen - 2, -1, -1):
rightMax[i] = max(rightMax[i + 1], height[i])
return sum(min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i] for i in range(1, heightLen - 1))
双指针 降低动态规划版本的空间复杂度 时间复杂度O(N) 空间复杂度O(1)
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
'''
双指针基于以下几个重要条件:
1、i列能接的水 为 min(leftMax, rightMax) - height[i]
2、双指针分别从头尾开始 left, right = 0, len - 1 left右移 right左移
初始时 leftMax, rightMax = height[left], height[right]
此时若 height[left] < height[right] 则leftMax < rightMax
较低的left处会有积水 量为 leftMax - height[left]
累加后,left+=1 并尝试更新leftMax right没变 有 height[right] = rightMax
此时
若height[left] < height[right] 则leftMax 仍< rightMax
若height[left] >= height[right] 则leftMax 必>= rightMax
由此可得 双指针解法的核心:
1、每次只计算 较低处的积水 计算完之后 左移或右移 一次只移动一边
2、height[left] < height[right] 必有 leftMax < rightMax
'''
heightLen = len(height)
left, right = 0, heightLen - 1
leftMax, rightMax = 0, 0
sum = 0
while left < right:
# 每次先更新 leftMax rightMax
leftMax = max(leftMax, height[left])
rightMax = max(rightMax, height[right])
# 此处依赖一个隐性条件 height[left] < height[right] 时
# 必有 leftMax < rightMax min(leftMax, rightMax) == leftMax
if height[left] < height[right]:
sum += leftMax - height[left]
left += 1
else:
sum += rightMax - height[right]
right -= 1
return sum
单调栈 时间复杂度O(N)
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
indexStack = []
sum = 0
for i in range(len(height)):
while indexStack and height[i] > height[indexStack[-1]]:
bottom = indexStack.pop()
# 如果退栈之后栈为空 则没有左边界 不会有积水
if not indexStack:
break
left = indexStack[-1]
# 两墙之间的距离 * (两墙最小高度 - 弹出的底部的高度)
sum += (i - left - 1) * (min(height[i], height[left]) - height[bottom])
indexStack.append(i)
return sum



