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力扣:144. 二叉树的前序遍历

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

力扣:144. 二叉树的前序遍历

题目链接:144. 二叉树的前序遍历
题目:

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

示例1:

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]

示例 4:

输入:root = [1,2]
输出:[1,2]

示例 5:

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

思路和算法:
这题二叉树的前序遍历采用递归法很简单,只要明确递归三要素就可以很快的解出来,具体三要素讲解可以见:教你写递归——递归三部曲。
在这题中,三要素分别为:
(1)确定递归函数的参数和返回值:因为要打印出前序遍历节点的数值,所以参数里需要传入vector在放节点的数值,除了这一点就不需要在处理什么数据了也不需要有返回值,所以递归函数返回类型就是void;
即:void traversal(TreeNode* cur, vector< int >&res) {}
(2)确定终止条件:在递归的过程中,如何算是递归结束了呢,当然是当前遍历的节点是空,那么本层递归就要要结束了,所以如果当前遍历的这个节点是空,就直接return;
即:if (cur == NULL) return;
(3)确定单层递归的逻辑:前序遍历是中左右的顺序,所以在单层递归的逻辑,是要先取中节点的数值放入结果数组后递归左右子二叉树;即:

res.push_back(cur->val);    // 中
traversal(cur->left, res);  // 左
traversal(cur->right, res); // 右

代码(c++):

//递归
class Solution {
public:
	vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
		vector res;
		traversal(root, res);
		return res;
	}
private:
	void traversal(TreeNode* cur, vector& res) {
		if (!cur) return;	//结束条件:当前节点为空
		res.push_back(cur->val);	//中
		traversal(cur->left, res);	//左
		traversal(cur->right, res);	//右
	}
};

关于进阶里的问题,采用迭代法。
代码(c++):
前序遍历是中左右,每次先处理的是中间节点,那么先将根节点放入栈中,然后将右孩子加入栈,再加入左孩子。
为什么要先加入右孩子,再加入左孩子呢? 是因为栈是先进后出的特点,这样出栈的时候才是中左右的顺序。

//迭代
class Solution {
public:
	vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
		vector res;	//结果数组
		if (!root) return res;
		stack stk;
		stk.push(root);
		//当栈stk里有数据
		while (!stk.empty()) {
			TreeNode* cur = stk.top();	//栈顶元素<==>中值
			stk.pop();	//弹出栈顶元素
			res.push_back(cur->val);	//将中值添加到结果数组
			if(cur->right) stk.push(cur->right);	//将右子树压入栈中
			if(cur->left) stk.push(cur->left);	//将左子树压栈
		}
		return res;
	}
};

在这里强调一点,就是需要栈节点不为空再压栈,因为空指针和数据元素一样能够进栈。并且如果栈原来为空,压入空指针后栈就不会为空了。空指针一旦被赋予指针,如果是在32位机上则占四个字节。只不过是没有指向堆内存中的任何数据。而空指针已经压进栈了,不加以释放就一直存在。

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