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五月集训第十九天——二叉树

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

五月集训第十九天——二叉树

文章目录
  • 前言
  • 一、二叉树的前序遍历
    • 一、思路:
    • 二、源码
    • 三.知识点
  • 二、 二叉树的中序遍历
    • 一、思路:
    • 二、源码
    • 三.知识点
  • 三、二叉树的后序遍历
    • 一、思路:
    • 二、源码
    • 三.知识点
  • 三、二叉树的最大深度
    • 一、思路:
    • 二、源码
    • 三.知识点
  • 四、星球推荐

前言

今天算法的内容是:二叉树

一、二叉树的前序遍历

        给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

一、思路:

        (1)按 根 左 右 的递归插入数组

二、源码
class Solution {
    //建立一个数组容器 用于存放遍历后的传出值
    vectorret;
    void dfs(TreeNode*root){
        if(root){
            //将根结点值push进数组内
            ret.push_back(root->val);
            //遍历左子树
            dfs(root->left);
            //遍历右子树
            dfs(root->right);
        }
    }
public:
    vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
         //将数组清空
        ret.clear();
        //进行调用
        dfs(root);
        return ret;
    }
};
三.知识点

        (1)前序遍历

二、 二叉树的中序遍历

        给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。

一、思路:

        (1)按照左跟右的顺序递归插入数组

二、源码
class Solution {
    //建立一个数组容器
    vectorret;
    //建立一个深度优先的函数
    void dfs(TreeNode *root){
        if(root){
            //左
            dfs(root->left);
            //跟
            ret.push_back(root->val);
            //右
            dfs(root->right);
        }
    }
public:
    vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
        ret.clear();
        dfs(root);
        return ret;
    }
};
三.知识点

        (1)中序遍历

三、二叉树的后序遍历

        给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 。

一、思路:

        (1)按照左右根的递归顺序插入数组

二、源码
class Solution {
    vectorret;
    void dfs(TreeNode*root){
        if(root){
            dfs(root->left);
            dfs(root->right);
            ret.push_back(root->val);
        }
    }
public:
    vector postorderTraversal(TreeNode* root) {
        ret.clear();
        dfs(root);
        return ret;
    }
};
三.知识点

        (1)后序遍历

三、二叉树的最大深度

        给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

一、思路:

        (1) 先进行 判断是否为空 空输出0
进行左右对比
dfs遍历 左 之后 右遍历 进行比较

二、源码
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root){
            return 0;
        }
        return max(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1;
    }
};
三.知识点

        (1)深度优先搜索

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