需求：
视频实时定位人脸位置，并画框，类似效果如下：
分析：
取视频帧，每一帧其实就类似一张图片，利用opencv的人脸识别模块，检测每一帧并进行划线，处理完成后显示，最后组成就是动态的带人脸识别框的视频。
解决方法：（下面是每一帧数据的处理方法）
①加载opencv的相关库，包含头文件。我的库版本是249，需要的库有下面几个，其中opencv_objdetect249是识别需要用的
opencv_core249.dll opencv_imgproc249.dll opencv_highgui249.dll opencv_objdetect249.dll
②加载分类器haarcascades
Haar特征分类器就是一个XML文件，该文件中会描述人体各个部位的Haar特征值。包括人脸、眼睛、嘴唇等等。一般放在Opencv的sourcesdatahaarcascades下，有以下的分类器：
haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_lowerbody.xml haarcascade_mcs_eyepair_big.xml haarcascade_mcs_eyepair_small.xml haarcascade_mcs_leftear.xml haarcascade_mcs_lefteye.xml haarcascade_mcs_mouth.xml haarcascade_mcs_nose.xml haarcascade_mcs_rightear.xml haarcascade_mcs_righteye.xml haarcascade_mcs_upperbody.xml haarcascade_profileface.xml haarcascade_righteye_2splits.xml haarcascade_smile.xml haarcascade_upperbody.xml
其中：haarcascade_frontalface_alt.xml和haarcascade_frontalface_alt2.xml都是人脸识别的Haar特征分类器了。
③进行检测和画图
参考示例：
#include#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { // 【1】加载分类器，xml文件要放你指定目录下 CascadeClassifier cascade; cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml"); Mat srcImage, grayImage,dstImage; // 【2】读取图片 srcImage = imread("image.jpg"); dstImage = srcImage.clone(); imshow("【原图】", srcImage); grayImage.create(srcImage.size(), srcImage.type()); cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY); // 生成灰度图，提高检测效率 // 定义7种颜色，用于标记人脸 Scalar colors[] = { // 红橙黄绿青蓝紫 CV_RGB(255, 0, 0), CV_RGB(255, 97, 0), CV_RGB(255, 255, 0), CV_RGB(0, 255, 0), CV_RGB(0, 255, 255), CV_RGB(0, 0, 255), CV_RGB(160, 32, 240) }; // 【3】检测 vector rect; cascade.detectMultiScale(grayImage, rect, 1.1, 3, 0); // 分类器对象调用 printf("检测到人脸个数：%dn", rect.size()); // 【4】标记--在脸部绘制矩形 for (int i = 0; i < rect.size(); i++) { rectangle(dstImage, rect[i].tl(), rect[i].br(), colors[3], 3);//绘制矩形 } // 【5】显示 imshow("【人脸识别detectMultiScale】", dstImage); waitKey(0); return 0; }
参考博客：
opencv人脸检测--detectMultiScale函数_walker lee的博客-CSDN博客_detectmultiscale
